Page 21 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第一章 大数据技术概述及其与教育的结合

程传输特性，让来自不同地区、不同教育资源、不同经济条件的学生都能够得到
适合自己的学习支持，从而弥补学习资源的差距，促进机会公平。
第二，大数据或将改变语言教学的评价方式。长期以来，标准化考试都是评

价语言教学成效的“金标准”，过程性评价仅具备参考意义。在大数据和区块链
技术的帮助下，未来学生的全过程语言学习的全部信息都可以进行安全存储和记
录，考试成绩只是全过程数据中的一个部分，避免了学生评价对单一考试成绩的
过度依赖，有助于更加全面系统地了解学生的学习发展轨迹和潜力，从而实现更

公正的学习成果评估，促进机会公平。
第三，大数据将催生一系列新工具，提升语言教学的效率和质量。例如，传
统教学过程中的听力材料几乎都由出版社通过人工录制获得，其缺点在于成本较

高且发音较为单一，缺乏多样性。在大数据时代语音合成技术的广泛应用之下，
听力材料能够直接通过语音合成技术产生不同国家和地区的听力素材。另外，大
数据时代自然语言生成技术的发展也为写作教学提供了全新的工具，帮助学生更
高效地进行素材收集和语言文字创作，也会带来人机交互共创的新型教学模式。
以 ChatGPT 为代表的大模型，更为语言教学提供了广阔的应用空间和诸多挑战。

语言教育规划未来应该更加关注和适应新技术的发展趋势，主动拥抱大数据
及相关技术的发展，提升大数据时代教师的技术素养，丰富课堂教学的技术方法，
推动大数据和语言教学的深度融合，以期实现语言教育的重构。在大数据时代，

过去象牙塔中的知识已经通过机器学习内化为 AI 系统的一部分，知识检索和内
容创造最终导向为 AI 大模型的访问入口。AI 时代的语言教育规划仍要依托大数
据方法和资源，只有充分积累语言教学全过程中的大数据资源，才能为教学、评
估、教材等诸多领域提供 AI 建模和进一步拓展应用的基础。
值得注意的是，虽然学术讨论中对大数据和 AI 技术在语言教育规划的应用

持积极态度，技术革新的前景也十分广阔，但是在实践中语言教育作为基础教育
领域的重要组成部分，除经济性、公平性和效率性等考量之外，学生品格能力的
培养和育人意义更是重中之重。百年大计，教育为本，技术的进步终归要服务于

人的全面发展。相较于大数据技术在其他领域的飞速应用，在语言教育规划领域
的应用须全面评估其综合影响。
4. 语言治理的学术研究
从学术研究的领域而言，语言治理的“数据转向”需整合语言社会调查和社

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