Page 25 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第一章 大数据技术概述及其与教育的结合

总是相对的”。如宗教神学统治时期，哲学思辨成为教育研究的主流范式，人们
偏重对教育理论或实践经验的归纳演绎，缺乏对教育现实的考量，造成教育理论

与实践的分离。而今出现的人工智能范式（即AI范式）主张技术赋能研究，以感知、
数据、脑科学、认知等为中心，却过度偏重技术分析与数据形态，难以有效兼顾
教育理论指导和实践验证要求。此外，不同时期的教育研究都有其主流范式，新

范式最终会取代旧范式，但这并不意味对已有范式的全盘否定，各研究范式间是
相辅相成、取长补短的关系。这是教育发展的必然逻辑，因为基于不同教育主题
和研究目的，人们会选择最优研究方法或模式；针对同一研究主题或内容，人们

也会采用多种研究手段和分析方法，从而挖掘教育现象背后的本质问题。面对当
下复杂的教育生态和数字化教育场景，教育研究范式作为“教育学学术共同体对
教育研究活动所持有的共有信念、共同的前提假设，以及共同的基本理论、观点

和研究规范”，它已冲破逻辑经验主义主导下科学哲学之间的不可通约，研究问
题聚焦“什么知识最有价值”“谁的知识最有价值”以及“如何挖掘知识多元价
值”等，主张运用混合研究方法，不断促进“教育研究体系”更新。

教育科学研究的内在突破为大数据范式产生奠定了基础，人工智能和“数据
密集型科学发现的第四范式”则加速了教育大数据范式的确立。教育现代化、信
息化的持续推进，实现了教育与技术的深度融合，“第四范式”成为教育研究主

流，这主要源于表征新技术、新方法、新理念的大数据更新了教育研究体系。其
一，大数据引领了教育研究思维方式变革，从过去对经验或理论的关照转向数据
关照，强调研究中的教育数据思维，包括数据量化思维、数据关联思维、数据驱

动思维和数据反馈思维，力求通过数据洞见教育发展趋势或规律，丰富了教育研
究视角。其二，大数据拓展了教育研究内容。以往受研究方法或研究工具限制，
人们聚焦已有教育理论或规律验证，如今利用大数据技术则能发现更多“意外”

的教育结果或问题，开辟出教育研究新领域。其三，大数据创新了教育研究方法
或路径。以实验科学、理论科学或计算科学主导的教育研究遵循单一研究进路，
多以文献法、调查法、访谈法、实验法等为主。大数据研究则整合不同研究方法

于同一研究主题，弱化教育研究过程的方法依赖或工具依赖，转向研究内容的多
元分析。总体上，大数据在带来教育研究思维、内容和方法变革同时，重塑了教
育研究认识论与方法论，确保了教育大数据研究范式的合理性。

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