Page 23 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第一章 大数据技术概述及其与教育的结合

化进程中的语言发展和社会治理需求，促进语言数据参与到国家社情民意、舆论
建设、文化传播等现实问题的治理过程中；将 AI 生成语言纳入语言治理的研究
框架，加强教育全流程的语言数据应用和监督，以建构科学的语言治理体系，服

务中国式现代化。

三、教育大数据研究范式

互联网和信息技术在政治、经济、文化、社会等领域的广泛应用，产生海量

数据，人类社会步入“大数据时代”。当前大数据已在各个领域产生深远影响，
彻底改变了人们的生产与生活方式。教育领域，大数据深刻作用于教育研究与实
践，推动教育研究从“假设驱动”走向“数据驱动”，教育实证研究愈发受到学
界重视。新的分析工具与技术，如社会网络分析、数据可视化、聚类分析等的普

遍应用，加深了人们对教育大数据的理解与应用；教育建模、学习分析和教育大
数据治理等相关研究主题的大量出现，彰显了大数据教育应用推广的价值。当前
大数据驱动的教育研究已呈多元发展态势，形成了教育研究新模态，教育大数据
范式也应运而生。作为一种教育研究新范式，教育大数据范式摆脱了过去经验科

学、理论科学的禁锢，尝试从计算科学、学习科学和大数据科学等视角探求教育
事实；它激化了教育领域的数字化资源竞争，人们开始通过提高教育数据资源占
有量来掌握教育话语权；其研究过程不再过多关注方法选择和测量工具开发，更

倾向基于计算机的智能化处理。大数据无疑改变了传统教育研究环境、研究理念、
研究模式与方法，加速了新旧教育研究范式的更迭，推动了教育研究领域的转型
发展。
（一）教育大数据研究范式的产生及内涵
教育大数据研究范式是在长期范式变革过程中产生的，它是教育科学化发展

的重要产物，也是新时代教育研究转型的结果。当下明确教育大数据研究范式产
生过程及内涵，能为大数据范式的教育应用与推广奠定基础。
1. 科学研究范式的演进路向

“范式”一词出现不到百年，却在各个学科领域形成不同价值形态和内涵理
解，其中尤以莫顿（R.K.Merton）和托马斯·库恩（Thomas Kuhn）的“范式”
理解为代表，标志两类范式内涵的形成。“莫顿范式”关照理论向度，认为范式
是“将某一特定领域或某种分析方法的一组相关假定、概念、专门术语、主张和

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