Page 22 - 数学建模算法与应用

Mathematical Modeling Algorithms and Applications
数学建模算法与应用

3. 均匀分布随机数
在 MATLAB 中，unifrnd 函数用于生成指定范围内的连续均匀分布随机数。
以下是该函数的使用说明：

R = unifrnd(A, B)：此命令生成一个随机数组 R，其中元素在 a 和 B 定义的
区间 [a，B] 上遵循连续均匀的分布。如果 a 和 B 是数组，则 R 中的每个元素 R（i，
j）将遵循由 a 和 B 的相应位置元素指定的连续均匀分布。如果 a 或 B 是标量，
则该标量将扩展到与其他输入相同的维度。
■ R=unifrnd(A，B，m，n，...) 或 R=unifrnd(A，B，[m，n，...])——返回

m*n*... 数组。
如果 A 和 B 是标量，R 中所有元素是相同分布产生的随机数。如果 A 或 B
是数组，则必须是 m*n*... 数组。

例如，在 MATLAB 命令窗口输入以下代码
>> a = 0；
b = 1 ∶ 5；
r1 = unifrnd(a，b)

运行后得到一个均匀分布随机数。
r1 =
0.7098 0.6766 0.1397 3.0542 3.6924
4. 正态分布随机数

MATLAB 中提供正态分布函数为 normrnd，其使用方法如下：
■ R = normrnd(mu，sigma)——返回均值为 mu，标准差为 sigma 的正态分
布的随机数据，R 可以是向量或矩阵。
■ R = normrnd(mu，sigma，m，n，...)——m，n 分别表示 R 的行数和列数。

例如，如果需要得到 mu 为 10、sigma 为 0.4 的 2 行 4 列个正态随机数，则
可以在 MATLAB 命令窗口输入以下代码：
>> R = normrnd(10， 0.4， [2， 4])
运行后得到结果为：

R=
10.7351， 9.6786，10.0997， 9.9343
9.5435， 9.9385， 9.5000， 9.8592

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