Page 327 - 数学建模算法与应用
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第十一章 时间序列分析研究
式(152)称为乘积型季节性模型,其阶数常用 ( p, d, q)× (P, D, Q) 表示。
式(152)中的 W 是由原来序列 Xt 经差分 d 得到的,经过这样的运算,可以消
t
除序列 X 的 非平稳性(即趋势性)与季节性(周期性)。式(152)是一种疏系
t
数模型,它反映了序 列相邻时刻与相隔为周期 s 的时刻之间复杂变化的规律。例
如,考察
展开成
它是 MA(s +1) 模型,但是其系数 θ ,θ ,…,θ 中有很多为 0,即
s+1
2
1
对于这样的疏系数模型,对它进行相关分析,较易识别它的特性。
下面是几种重要的乘积型季节性模型:
(153)
(154)
例 24 国际航线月度旅客总数(1949.1 ~ 1960.12,单位:千人)见表 11-3。
对所给时间序列建模,并对时间序列进行 2 年(24 个月)的预报。
解 这一时间序列的图形见图 11-2。
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