Page 72 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

可行的应对措施，确保大数据的正面效应。应大力加强大数据领域的科普工作，

打造科技与应用的高效对话机制和沟通平台，为大数据的发展营造理性务实、积
极健康的社会氛围。同时，应对标国际最高水平，建设面向未来的大数据基础科
学研究中心，重点发展原创性、基础性、前瞻性、突破性的大数据科学，形成具
有国际影响力的大数据原创理论体系和应用基地，为构建中国自主可控的大数据

技术创新生态提供领先扎实的理论支撑。
3.探索网络主权为纲的数据跨境模式
中国是发展中国家阵容中唯一有望成为全球数据竞争中的领跑者，在大数据

技术应用方面走在世界前列，应采取不同于一些国家的“经济垄断主义、技术保
护主义、贸易霸凌主义”路线，在尊重对方网络主权的基础上，尽快探索平等互
利的数据跨境模式，打破数据孤岛，布局构建开放共享、普惠全球的大数据技术
和应用平台，向数据技术落后地区输出中国智慧，提供大数据时代的中国方案，

为普惠人类命运共同体作出中国贡献。
4.打造供需对接的数据共享格局
目前，中国学术界、产业界、行业部门在大数据发展方面各自为政的倾向比

较明显，数据资源开放共享不够，缺少对行业资源的有效整合。麦肯锡2016年12
月的一份名为《分析的时代：在大数据的世界竞争》显示，数据割裂是大数据在
很多领域没有达到预期效果的重要原因。要想实实在在收获大数据带来的红利，

首先应当打破数据孤岛，打造风险共担利益共享的数据开放体系，促进数据资源
的流动性和可获取性，推动供需对接，多头并进深化数据应用。在面对数据冗
余、数据缺值、数据冲突等非标准化带来的共享阻碍而寻求大数据国际标准制定

时，中国应努力掌握话语权，并通过标准实施加速数据驱动经济社会转型升级的
进程。
5.建立协同高效的数据安全保障体系
数据安全保障需要技术与制度双重发力。在技术上，加快研发感知网络安全

态势技术，综合应用漏洞挖掘技术、网络攻击技术、软件样本行为分析技术以及
由网络地址解析数据库、网络访问日志数据库、文件黑白名单数据库等组成大数
据系统与分析技术，协力发展数据安全能力。同时，积极建立政府和企业网络安

全信息共享机制，综合运用各方面掌握的数据资源，加强大数据挖掘分析，更好
感知网络安全态势，做好风险防范。

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