Page 71 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

军，打破了之前谷歌、雅虎、亚马逊等国际数据企业的垄断。2018年5月，“互

联网女皇”玛丽•米克尔公开发布了2018年《互联网趋势》报告指出，世界互联
网排名前20的数据企业均来自中、美两国，其中美国有苹果、微软、谷歌、亚马
逊、Facebook、Netflix、eBay、Uber、Airbnb等11家公司，中国有阿里巴巴、腾
讯、蚂蚁金服、百度、小米、滴滴、京东、美团点评、今日头条等9家公司，这

表明中国在数据服务应用领域处于领跑态势。
四是前景看好。中国发展大数据具有市场规模、应用场景、技术能力、资金
投入、国家政策支持等多方面的综合优势，大数据发展前景看好。随着传感技

术、5G通信及物联网的到来，作为核心要素的数据，其规模将进一步增长，数
据类型将更加多元，数据价值将更加显著。伴随着对数据生产、传递和利用过程
的精细化管理，数据标准将逐渐统一，数据生命周期规划将更加科学，数据应用
过程将更加高效，数据价值评估将更加准确，数据产业生态趋于完善。

人类社会已开始迈入数据时代，数据引领社会发展是大势所趋，不可逆转。
伴随着大数据自身的创新发展和向经济社会的全面渗透，大数据发展开始进入爆
发式增长的红利期。现在是中国加强布局、收获红利、引领数据时代的重大历史

机遇期，如何在大数据蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现
中国智慧需要深入思考。
1.树立理性务实可持续的发展理念

随着数据是新一代石油的言论兴起，社会大众陷入了对大数据的狂热，一些
地方政府、社会企业、风险资金因此不切实际一窝蜂发展大数据产业，一些别有
用心的机构则有意炒作并通过包装大数据概念来谋取不当利益。实现大数据在所

有领域的渗透融合需要长期理论和技术积累，并非一蹴而就的事情。发展大数据
不能以短期牟利为目的，要充分考虑到大数据产业回报的周期性，充分认识到大
数据渗透到传统产业的长期性和艰巨性，理性分析行业对大数据技术的需求，审
慎选择大数据发展路径，着重考虑“可持续发展”“透明开放”“代价可控”三

原则基础上，务实推进大数据发展举措，确保大数据健康可持续发展。
2.加强基础扎实创新多维的原创研究
大数据的社会影响将是深远的、全方位的。工作者应当未雨绸缪，加强基础

扎实的原创研究，追求研究质量而非数量，从国家安全、社会治理、就业结构、
伦理道德、隐私保护等多个维度系统深入研究大数据技术可能的影响，制定合理

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