Page 70 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

的规则，提供足够的工具和系统支撑，规避可能风险，确保大数据的正面效应。

（四）中国大数据的发展态势
中国当前大数据发展的总体态势良好，据中国信息通信研究院《大数据白
皮书（2018）》公布，截至2018年2月，中国大数据产业规模达到4700亿，核心
产业规模达到234亿，同比增长规模均超过30%。在大数据的总体水平和应用方

面，中国也处于国际前列，发展潜力巨大，有望率先突破成为全球领跑者。但
是，也需要清醒地看到，中国大数据发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研
究、技术体系、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少问题。总体而言，中国

大数据发展现状可以用“政策支持、环境改善，应用领跑、前景看好”来概括。
一是政策支持。党和国家高度重视并大力发展大数据。2014年3月，大数
据首次被写入政府工作报告，次年国务院正式发布《促进大数据发展的行动纲
要》。2016年，“十三五”规划纲要正式提出实施“国家大数据战略”，同年12

月工信部发布《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，次年十九大正式提出
推动大数据与实体经济深度融合。2017年12月8日，十九届中共中央政治局就实
施国家大数据战略进行了集体学习，各级国家机关与地方各级政府积极响应，中

国各地已对外公布超过110份大数据相关政策文件，覆盖31个省级行政区划，结
合自身优势做出相应部署，推动自身相关大数据产业蓬勃发展。
二是环境改善。目前，中国大数据发展的社会环境、经济环境、产业环境逐

渐契合。目前，中国数据开放制度逐渐完善，已有十余个省市依托各自的数据开
放平台公开了部分数据。截至2018年1月，北京市开放数据平台已开放42个政务
部门18个领域的748个数据集，上海市也已开放12个领域的1564个数据集，涉及

司法、信用、气象、林业等诸多领域。据不完全统计，目前中国已有20余个省级
或者地市级政府明确提出大数据产业发展定位，涉及多个层次，包括人才、创业
创新、数据资源聚集、应用、产业等多种类型。
三是应用领跑。大数据技术已深入渗透到各行各业，与行业的融合应用日

趋深化，驱动以数据为核心的数字经济蓬勃发展。根据腾讯研究院发布的《中
国“互联网+”指数报告（2018）》显示，“2017年全国数字经济体量为26.70万
亿元人民币，较去年同期的22.77万亿元增长17.24%，数字经济占中国生产总值
（GDP）的比重由30.61%上升至32.28%”。在世界上大数据技术比拼知名的Sort

Benchmark大赛上，百度、阿里、腾讯先后在2014年、2015年、2016年拿下冠

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