Page 242 - 机械制造及其自动化
P. 242

机械制造及其自动化
           Mechanical Manufacturing and Its Automation






















                                         图 6-3 手眼标定

                2.物体识别
                面对日益复杂的生产作业需求,对工业机器人分拣提出的要求越来越高,传

            统的模板匹配和特征识别,可能无法满足复杂分拣环境下的识别任务,因此引入
            机器学习中的支持向量机(SVM)。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识

            别中有优势,并能推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中,是一种监督式学
            习方法。算法原理是首先将向量映射到一个更高维的空间里,在其中建立最大间
            隔超平面,将数据分开;然后在超平面两边再设立两个互相平行的超平面;最后

            分割超平面,使两个平行超平面的距离最大化。超平面分类如图6-4所示。

























                                          图 6-4 超平面


            230
   237   238   239   240   241   242   243   244   245   246   247