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建筑工程施工技术与管理研究
这时应该对数据资料进行重新收集和整理。四是绝壁型,这样的直方图向一边倾
斜,看起来形似高山的陡壁,通过该直方图可以看出产品质量的检测数据偏向一
侧,不符合正常的统计规律,有可能是有意剔除了不合格的产品数据,若要筛选
出合格产品,就要全部进行检查。五是正常型,检验数据符合正态分布,表明产
品生产和质量控制处于正常状态。综上所述,我们利用直方图就是为了根据产品
质量检测数据的分布状况,来推断产品生产过程是否正常。根据实际情况以 5 个
模型为基础来分析直方图中出现的形状的原因,找到问题的根源,并采取合理的
方法纠偏。
(四)散布图法
散布图用于识别测量和非数学(图形)方法中可能的因素相互之间的关系。
散布图最明显的特征是简洁明了,易于观察和理解。工作人员在进行数据整理时,
需要优先处理掉可能影响这一表观的无关因素,排除干扰元素。举例来说,在机
器产品的表面质量检测中,还应考虑其他因素,如进给速率和刀具状态,这可能
会影响表面质量。
《全面质量管理基本知识》一书中,马林详细阐述了散布图的应用,如果不
清楚两个影响因子之间的关系,需要分析确认这两者的关系时,就可以利用散布
图来完成。散布图其实是一种实验法。但是使用散布图时,要特别注意,在分析
两个因素相互关系的时候,应该固定影响它们的其他因素,这样研究的结果才会
相对准确。《工程项目管理百问》一书中,王要武对散布图进行了分类,主要有:
强正相关(如容量和附料重量);强负相关(油的黏度与温度);弱正相关(身
高和体重);弱负相关(温度与步伐);不相关(气压与气温);曲线相关。张
志勇在《基础质量管理工具》中对散布图的使用提出进一步的要求。当在散布图
上发现了严重偏离预定曲线时,工作人员就要提高警惕了,并立即采取进一步的
检测,找到造成变化的原因,根据实际情况判定是要删除这一异常数据,还是进
行修正。根据经验而言,这种情况的出现无非是因为测量产生的误差、数据记录
有误,或者操作时条件发生变化等。如果确定是以上原因引起的,那么就要删除
这些点。如果不确定是什么原因造成的,就不要删除,可能是一些我们不知道的
规律在影响变量。
(五)排列图法
排列图是应用于分清关键性的少数和次要的多数的一种方法。它以帕累托原
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