Page 62 - 数字时代企业财务管理创新研究

数字时代企业财务管理创新研究
Research on Innovation of Financial Management in Enterprises in Digital Era

景。二是知识机器人。依托机器学习/高级分析、智能工作流及虚拟代理，应用
于大量重复性任务，可变操作结构化和非结构化数据源，预定义结果的业财融合

管理场景。三是互动机器人。模式不可预测，但预期结果已知，数据格式不限，
结果难以预料的决策支撑管理场景。
3.财务智能管理——业财融合分析
为推动业财深度融合，进一步前置财务专业知识管理。以光伏新能源结算为

例，业务人员在处理过程中需要具备大量的专业财务知识，对相关业务信息进行
人工审阅，发现问题后再协调业务人员解决，利用知识机器人完成问题业务识
别，由规则机器人完成错误的自动调整，有效解决结算及支付阶段工作重复性高
的业务场景，工作准确性及工作效率得到大幅提升。利用规则机器人在数据核

对阶段，根据事先指定的判断逻辑，如数据有差异，则自动导出系统数据，与原
Excel表逐行做对比，找出差异行并标明，并通过互动机器人通知业务人员做进
一步处理。若数据正确，则由规则机器人开展项目实际发生金额与现金流计划差
异分析，并由规则机器人汇总生成结算单，自动传递单据至审核岗，生成结算预

制凭证。支付处理阶段，规则机器人与互动机器人配合，将结算过的单据发起支
付、生成支付申请单、生成预制付款凭证，自动传递至审核岗审核过账。
目前财务机器人流程自动化智能工厂主要应用于程式化工作、跨系统衔接等
领域，利用机器人流程自动化技术及深度学习算法的应用，深入推进了流程线上

管控，优化业财数据融合，通过疏通不同系统之间的断点，形成业务流程的闭环
管控。一是“更加贯通”，解决了企业内部条块分割的系统连通性和一致性差、
数据传输形式和信息媒介标准不同等“最后一公里”问题，打通系统间、业财间
断点。二是“更加迅捷”，“7X24”提供服务，替代原本由人工执行的重复性

任务和工作流程，快速便捷地处理财务业务。三是“更加准确”，按照设定规
则，可以实现高准确率的数据输入、输出。四是“更加合规”，为财务稽核提供
实时数据跟踪，更好地满足合规控制要求。

48