Page 380 - 大数据背景下网络安全问题研究

大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

处，由舆情处和应急处使用网络舆情监测系统，党委设置在舆情管理处，而相对网络
舆情管理又划分多个体系，基础的管理体系包括前台设有“新闻发言人”，代表政
府、党委、企业或个人进行网络舆情应答和解释，后台包括网络舆情监测系统，网络
舆情工作人员，最后涉及舆情应对人员，由有级别的官员来担当，这样就形成一套体
制，而当前“新闻发言人”和舆情工作人员之间出现断层，网络舆情的管理又涉及多

单位、多部门协同处理，中间又掺杂具有审核权力的官员，造成网络舆情报告延迟到
达，信息发布延缓的现象。
奖惩机制不够健全。要想充分调动工作人员的积极性，就得建立好奖惩制度，让

制度发挥作用才能使工作效率得到提高，工作人员的主动性能够及时发现网络舆情，
而目前的情况是，不漏报、不错报为准则，总之不出差错就算是完成工作，责任意识
和担当意识不强，这也是目前网络舆情管理工作的弊端。
网络舆情引导机制不健全。网络舆情分为不同时期，潜伏期、爆发期和回落

期，按照不同的时期采取不同的引导方式，目前网络舆情的引导机制还没有完全建立
起来。
3.技术不能完全满足需求

（1）舆情数据形成孤岛
目前使用网络舆情监测系统的机构、部门或企业，从横向来看相互之间数据未能
实现互通，因各个部门之间的职责划分，本部门或本系统的数据对其他单位来说没有
用处，外加上涉及本系统、本部门或企事业单位的机密，为了防止泄密事件发生，一
般情况下不愿意共享本单位或本系统的数据。纵向来看上级采集的数据不愿意共享到

下级，涉及公司机密和计划或有关领导的决策更不愿意让下级全盘了解，这种情况制
约着网络舆情的处理，如联合执法的情况下需要多部门多系统参与，信息不对称势必
造成舆情处理不及时。

（2）系统功能不完善应用性能差
网络舆情的发展促进网络舆情监测系统技术上的革新，基本能够实现对网络舆情
管理的需要，但在有些细节方面还存在问题。
系统分析功能的同质化严重。网络舆情分析系统是系统的最关键部分，分析的结

果对舆情的研判有直接的影响，目前的系统对抓取的舆情数据都是进行文本分析，没
有形成对图片、图像、音频、视频的数据直接进行分析，都要进行技术处理之后才能
进行分析，这样会造成数据失真，对研判的结果造成影响。
互动性差。网络舆情监测系统一般都是由网络技术开发媒体或政府使用，网络舆

情监测系统对网络舆情监测能够形成专题或专报，媒体一般没有权利直接公开舆情管
理情况，而政府媒体介质对外公布，政府不能和民众直接对话，弱化与网民互动。

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