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大数据时代智慧档案馆建设与创新管理模式
Construction and Innovative Management of Smart Archives in the Era of Big Data

第二节 档案管理数字化建设及转型探究

一、档案管理数字化的基础理论

（一）大数据观
大数据时代到来的最大最显著特征就是数据量的剧增，大到我们采用一般的
方法和技术无法对其进行描述和处理。大数据时代预言家维克托对大数据下的定

义是不采用随机分析法这样的捷径而使用所有数据的方法，这个定义明确地表示
出大数据时代的数据用的不再是抽样数据，而是全数据。大数据倡导的是一切数
据皆有用。作为一个新生的理念，目前很多人对大数据的认识和理解有些偏颇，
对相关问题存在疑惑。一是大数据一定非常大。其实，大数据并非总是说有数百

个TB才算得上，根据实际使用情况，有时候数百个GB的数据也可称为大数据，
主要看第三个维度—速度或时间维度。因而大数据并非对数据量大小的定量描
述，而在于快速获取数据价值的程度。二是大数据越多越好。对于大数据研究来

说，解决一个问题的数据规模有一个阈值，数据少于这个阈值，问题解决不了；
达到这个阈值，就可以解决以前解决不了的问题；超过这个阈值，对解决问题也
没有更多的帮助。所以，在对需要解决的问题进行相关数据分析时，重点是要对
数据进行科学分类、优化整合而不是为了去获取更多的数据，多也无益。三是大

数据是绝对的。直至目前，大数据的定义尚无统一标准，大数据说法也是针对现
有的思维、资源、方法和技术而言的，随着互联网的不断发展，数据处理工具和
技术、存储空间和处理能力的提升，大数据的定义必然会因为人的见识和网的先

进一次又一次发生改变，因此大数据绝对不会一成不变。在档案管理领域，馆藏
档案就是档案部门的大数据，我们渴望所有信息资料都归档，但迫于人力物力财
力的束缚，传统的管理方法一直都是采取去粗取精的方式，从所有的信息资料中
鉴定出有利用价值的归入档案保存，那些无关紧要、没有利用价值的信息资料都
被剔除出档案收集的范围，这样做对当时来说是省时省力的无奈之举，但站在现

在甚至未来看，这种做法造成了相当一部分档案数据的损失。如果说过去是受
主客观条件的影响而没有遵循一切数据皆归档的原则的话，那么现在数据充足
技术发达的大数据时代，数据即档案，曾经单个数据没有意义，当它成为集体
数据的一份子时，谁知道会起到什么作用呢。档案部门应该尽快树立起档案大数

据观。

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