Page 54 - 大数据时代智慧档案馆建设与创新管理模式

大数据时代智慧档案馆建设与创新管理模式
Construction and Innovative Management of Smart Archives in the Era of Big Data

强。首先，档案管理从数字化到数据化的转变带来最显著的变化是档案管理层级

的递进和档案管理对象的转变，即从传统的管理文件到管理数据，数据化处理后
的档案与原生数据态的电子档案对传统以“案卷”为管理单位的档案管理系统形
成了挑战。其次，相比于传统纸质档案与电子档案的开发，数据化后档案资源的
开发单位将从文件细化到内容，将内容语义化为数据，档案开发的颗粒度不断细

化，分散在海量文件中的档案数据通过本体、语义分析等技术，更大限度地实现
档案价值的深度开发。最后，档案内容数据化的最终目的是利用档案数据实现海
量档案间跨文件、跨卷宗的相关内容关联，利于用户检索并最终提供更优更全的

档案服务。碎片化后的档案数据需借助语义处理等技术对零散的档案数据基于语
义进行分类、合并，旨在突显出档案数据间的语义相关关系，进而在优化档案检
索结果的同时可以发掘隐含在档案间的深层联系。
档案内容数据化可视为档案管理数据化转变的核心内容，不仅是档案部门在

大数据时代立足实践所作出的适应性战略转变，更是信息时代档案用户利用需求
的倒逼和档案部门突破工作瓶颈实现自我升级的完美契合点。目前，真正实现
档案内容数据化的典型例子是各个国家或地区的数字人文项目，在数据化的基础

上，对档案内容文本进行分类、聚合、关联等处理，利用GIS、VR、AR等技术
展示档案内容。例如，1993年美国弗吉尼亚大学数字历史研究中心启动的以美国
南北战争时期平民生活档案为主题的“影谷项目”，将众多平民在南北战争期间

的信件、日记、报表、公告、报纸、演讲稿等原始记录进行数据化并加以展示，
“影谷项目”的网页所展示内容都是档案资源内容数据化的成果。
（三）面向用户，数据赋能升级档案服务多样化

档案管理数据化最终受益于档案用户，数据态的档案资源、数据处理技术以
及可视化技术等多方因素的碰撞都将使未来的档案服务体验迥然区别于传统的档
案利用服务，数据是升级档案服务的关键因素。
第一，数据赋能档案服务知识化。数据态的档案资源为档案服务知识化提供

了源源不断的原料和坚实的数据基础，档案管理数据化则是推动这一发展的强大
动力。近几年，中国相关领域学者开始尝试从理论层面探索历史文献等档案资料
的数据化工作。比如王开队在借鉴CDBD和CHGIS技术思路的基础上，将徽州族

谱中人物和地理信息数据化。档案服务知识化的实现需要借助语义、本体、知识
图谱等技术对档案内容进行语义拆分、清洗、合并、可视化处理，最终呈现出丰

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