Page 219 - 国土空间生态保护修复理论及实践研究

第七章 自然灾害预警

势感知。在危机情况下，首先，“危机地图”能够提供自然灾害实时动向，包

括移动方向、速度、覆盖范围等等，而不需要多个单一的系统来逐一对自然灾害
动向进行单一功能的观测。其次，在自然灾害来临时，“危机地图”还能够通过
卫星技术与地理信息空间技术来掌控受灾区域救灾资源、人员流动情况等。救灾
力量能够通过掌控灾情以及救灾资源、人员流动情况来更好地进行自然灾害救灾

行动。
另外，“危机地图”还能够与前面提到的防灾减灾APP相结合，实现动态预
警与数据信息的及时传播相结合，也提供了可视化的界面进行灾情了解以及预警

信息了解。具体来说，“危机地图”通过大数据技术的分析，提供了动态的自
然灾害预警信息，然后将这些自然灾害预警信息转换成通俗易懂的数据形式，在
APP上提供一个可视化的数据界面，呈现在群众眼前：第一，人们能够通过APP
上显示的各项结构化数据，预计到自然灾害对自己所在区域的影响程度、影响时

间，以提前做好防灾工作。在平时，通过大数据对历史数据的整理和归纳，人们
还可以通过“危机地图”和防灾减灾APP两个大数据平台，来查看自己所在区域
是否为灾害易发区。第二，人们能够使用文本、图像、音频、视频、地图等异构

化数据和官方报告来查找紧急住宿，食物，水，疏散路线，甚至失踪人员。这可
以提高地方群众防灾以及自我救灾的效率，利用“危机地图”也能够提高政府工
作效率，通过大数据统计以及应用程序，做到深入防灾救灾的“最后一公里”，

摒弃了每次灾害来临前都必须很早地深入社区、村屯开展预警、转移人员等工
作。并且，社交网络产生的信息流也为应急培训和救援行动提供了重要的信息来
源，大幅度增加了决策的速度和准确性。

（2）加强有针对性的大数据分析
大数据预警体系可以将环境因素进行综合分析和信息处理，实现动态预警。
在预警预报中，提供各种数学方法，例如相关性分析、聚类分析、数据挖掘和分
析，具体包括时空分析、成分分析、自然聚类分析以及污染与经济因素的相关

性分析。将某一地区的各种相关数据进行分析，能够增强对风险源数据的全面管
理，监控数据，并关联分析以进一步进行预警。并且，为实现应急管理的有效且
高效决策，大数据的分析预警功能为各种紧急情况提供了情景模拟。包括风险源

的预警、管理、评估以及紧急决策等内容。为了准确掌握紧急情况，应急管理重
点所需的数据有，应急预案数据、各种环境质量监测数据、风险源数据等。

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