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国土空间生态保护修复理论及实践研究
Research on Theory and Practice of Ecological Protection and Restoration of Land Space
员、技术人员、志愿者三方面的人员。
首先是要加强专家队伍的建设:大力引进专业型人才,省、市、县应设置或
扩设与自然灾害预警、防御服务相关的专职岗位,工作业务包括统筹负责气象灾
害的信息收集、监测、影响评估和服务等等。省级的气象主管机构应以分灾种
的自然灾害评估为标准,以及在灾害性天气预报信息的基础上,建设应急专家队
伍,以便对有可能造成的灾害影响及时地做出可预见性分析和风险预估。
其次是加强技术人员的建设:技术人员是预警技术的掌控者,TST理论提出
的利用科学技术解决社会问题,终究还是需要技术人员去掌握科学技术。特别是
在大数据技术运用愈加频繁的当下,应对技术人员定期开展专业技术培训,将技
术人员队伍纳入政府的统一管理和考核等一系列举措可巩固加强预警技术人员队
伍建设,充分调动他们的积极性和主动性。针对技术人员的建设,还应针对各职
能部门中原来的管理员、兼任的技术员,将原来的兼任、“半路出家”的人员进
行针对性的培训,专门负责其所在单位应负责的数据与大数据技术,使其精于对
某一类型的大数据分析,更有利于其部门发挥职能。
最后,要加强志愿者队伍的建设,积极招募志愿者,对优秀的志愿者人才队
伍给予充分的关注、教育和培训,具体包括在预警宣传等活动中,积极配合政府
部门工作,在社区、企业、政府等地方开展形式多样化的预警宣传活动;可通过
社会舆论的引导、科学解释自然灾害、增强公众对灾害及其预警的认识,推动个
人和集体的参与,加强对灾害防御和灾害应对的积极性。加强志愿者队伍建设,
是政府协同治理自然灾害中的又一重要社会力量。
(三)建立大数据自然灾害预警体系
建立大数据自然灾害预警体系,即是对预警三个子体系中信息管理体系和技
术管理体系的优化。基于TST理论的大数据自然灾害预警体系,即希望通过科学
技术视角,去分析自然灾害预警这一社会问题,这是TST理论在自然灾害预警中
的适用性体现。在当前科学技术已经融入个人生活的方方面面,通过科学技术视
角去解决预警问题,更能与大家的生活方式相衔接,创造了一个从政府大数据技
术分析到公民个人接收大数据信息的一个过程,不管对于政府工作效率还是对
于公民对预警的感知与了解都有提升。大数据主要包括了结构化数据和异构化数
据,而大数据技术包括数据收集、数据存取、数据处理、统计分析、数据挖掘、
模型预测等。在自然灾害预警中,结构化数据多为气象、水文、温度等可用数字
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