Page 19 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

第三节 国内外高速公路灾害防控现状分析

一、国内灾害防控体系发展历程（2000—2023 年）

21 世纪初中国高速公路网络进入快速扩张阶段，山区高速公路里程随之剧
增。伴随路网密度提升，地质灾害、极端天气事件对运营安全的威胁日益凸显。
早期灾害防控体系处于初步构建期，主要依赖人工巡查与事后修复模式。公路管

理部门依据《中华人民共和国公路法》及早期养护技术规范，重点针对已发生的
边坡滑塌、路基沉陷等灾害进行工程治理，风险预警能力薄弱，主动防控手段匮
乏。灾害信息分散于各路段管理单位，缺乏统一高效的共享与分析平台，应急处
置往往依赖现场经验，系统性科学支撑不足。这种被动应对状态在 2008 年南方
特大冰雪灾害中暴露明显局限，灾害造成的交通瘫痪揭示了预警机制缺失与跨部

门协同低效的深层问题。
2009—2015 年标志着技术驱动防控体系升级的关键阶段。交通运输部主导
的公路网运行监测与管理信息化工程大规模实施，推动灾害防控向主动监测预警

转型。重点路段逐步部署基于倾角传感器、应变计等智能传感设备的边坡稳定性
监测网络，结合雨量计、视频监控设施，初步实现对关键风险点的全天候数据采
集。国家层面灾害信息共享平台初步建立，整合地质、气象、交通等多源数据，
为区域风险研判提供基础支撑。《国家公路网突发事件应急预案》颁布，规范了
应急响应流程与分级处置标准，提升了预案的针对性与可操作性。这一时期重大

工程实践，如雅西高速公路建设，集成应用了地质雷达探测、深部位移监测等先
进技术，显著提升了复杂地质条件下施工期及运营初期的灾害防控能力。尽管如
此，数据分析深度不足、多部门联动机制运行不畅、偏远山区监测覆盖有限等问

题依然制约着防控效能整体跃升。
2016 年至今防控体系迈入智能化与协同化深度发展阶段。物联网、大数据、
人工智能技术的融合应用彻底变革了传统防控模式。基于北斗卫星定位技术的形
变监测网络、基于机器视觉的路面结冰识别系统、结合地质力学模型与气象预报
的山洪泥石流预警平台等广泛应用，大幅提升风险感知精度与预警提前量。交通

运输部主导建设国家综合交通信息平台，深度融合国土、气象、应急管理等多部
门实时数据，灾害风险研判实现从单点向路网全局、从静态向动态模拟的根本性

10