Page 67 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

凸显技术优势。
图谱应用还扩展到长期风险管控优化，如某隧道群监控项目。该系统结合结
构健康监测和交通流数据，图谱构建多维风险模型，背景针对山区隧道渗漏与拥

堵叠加风险。证据显示图谱识别出高频风险模式，指导了定期维护计划；推论认
为图谱的对比分析功能，如比较不同季节风险分布，有助于制定适应性策略。这
些实例共同表明图谱技术强化了山区高速风险管控的全面性、精确性与响应速度，
为防灾减灾提供科学支撑。未来需深化数据融合与智能化迭代以应对新兴挑战。

第二节 多维度风险评估模型

一、定性评估方法

定性评估方法在山区高速公路运营防灾减灾风险管控体系中占据基础性地
位，其核心在于借助专家经验与系统化情景推演识别潜在灾害风险点并评估其严
重程度，为后续定量分析及精准防控奠定基础。专家打分法与情景分析法作为两

种互补性极强的定性工具，在风险识别、等级划分及预案制定环节具有不可替代
的作用。
专家打分法依托领域内资深专家的专业判断与集体智慧对风险因素进行识
别、排序与赋值。该方法实施的关键在于构建结构化的评估框架与严谨的专家遴

选机制。通常采用德尔菲法或名义群体技术，通过多轮匿名背靠背征询与反馈迭
代，促使专家意见逐步收敛于共识。评估框架需覆盖山区高速公路灾害风险的主
要维度，包括但不限于地质构造稳定性（如断层活动性、岩体风化程度）、水文
气象特征（如极端降雨频率、融雪洪水强度）、边坡工程状态（如坡体结构面发

育、防护结构完整性）、交通运营特性（如大流量时段、重载车比例）以及既有
管理措施的有效性。专家依据预设的风险等级标准（如可能性、严重性、可控性
矩阵），结合历史灾情数据、现场勘察报告及长期监测趋势，对各风险因素进行
独立评分。评分过程强调专家判断的独立性、客观性与可追溯性，最终通过加权

平均或层次分析法（AHP）等数学手段整合专家意见，形成风险因素排序清单及
关键风险点图谱。此方法尤其适用于数据匮乏的新建路段或突发新型灾害风险的
初步评估，其价值在于深度挖掘专家隐性知识，揭示复杂系统中难以量化的关联
风险。

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