Page 144 - 高等教育管理的数字化变革

第四章 行政管理与服务的数字化升级

分析系统”，通过 OpenCV 提取教师肢体动作、学生抬头率等特征，生成“教学
互动指数”，某小学通过分析 300 节课堂录像，发现数学教师的“板书时间占比”
与学生成绩呈正相关，据此开展板书设计培训。

智能推荐系统基于用户画像实现精准服务推送，构建“三维度画像体系”。
基础属性维度包含教龄、专业、年级等静态标签；行为特征维度涵盖课程选择、
借阅偏好、消费习惯等动态标签；需求预测维度通过协同过滤算法生成潜在需求
标签。在教学资源推荐中，系统为青年教师推送“新手教学指南”，为教授推荐

“科研项目申报技巧”，某高校的推荐点击率提升 58%。在学生服务方面，根据
专业培养方案和学习轨迹，推荐匹配的选修课，如为计算机专业学生推荐“人工
智能伦理”交叉课程，某大学通过该功能使跨专业选课率提升 30%。活动推荐模
块结合用户兴趣与时空数据，如向喜欢运动的学生推送“校园马拉松”报名信息，

并智能规划参与路线，活动参与度提高 45%。

第二节 学生服务的全链条数字化

一、概述

（一）研究背景与意义
在当今数字化时代，信息技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，教育也

不例外。教育数字化已成为全球教育发展的重要趋势，其核心目标之一是提升学
生服务的质量与效率，以满足新时代学生多样化、个性化的需求。传统的学生服
务模式往往存在流程繁琐、信息不畅通、服务缺乏针对性等问题，难以适应快速
变化的教育环境。

学生服务的全链条数字化，即将招生、入学、学习、生活、就业等学生在校
期间涉及的所有服务环节进行数字化改造，实现信息的互联互通与共享，借助大
数据分析、人工智能等技术手段，为学生提供精准、高效的服务。这一变革不仅
有助于提升学生的学习体验和满意度，增强教育机构的竞争力，还能为教育决策

提供数据支持，推动教育公平与质量提升，具有重要的现实意义。
（二）国内外研究现状
国外在教育数字化领域起步较早，对于学生服务数字化的研究与实践较为深

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