Page 60 - 档案管理的信息化发展探究及实践

Exploration and Practice of Informationization Development in Archives Management
档案管理的信息化发展探究及实践

软件出现升级情况，对于相应文档也会因版本不同而出现无法阅读的问题。在这
过程中，对系统的要求是极高的，但就目前中国档案信息系统的发展来看，尚未
出现能够完全兼容全部类型档案的系统，对不同档案信息类型的传输和接收，依
然主要依靠人工对其进行分类。

2. 数据流量流向定向分析
（1）隐私泄露的风险
数字化转型背景下，计算机技术飞速发展，社会生活的衣、食、住、行的各
个方面都可以通过智能设备借助互联网来进行。在这个过程中产生了大量的数据

信息，而在大量数据信息的背后，是作为大数据时代利用大数据进行算法演绎的
结果。数据分析公司可以通过动态展示传输数据、利用数据、监控用户访问和利
用行为，用概率算法推论出用户个人信息，由于档案信息是不加修饰的原始信息。
因此，大数据分析存在很高的契合性，这种高契合性的特点使个人信息或公司信

息完全暴露在互联网之中，用户将面临丧失隐私权的风险，同时在对用户数据抽
取、分析等一系列过程中，很容易造成用户隐私数据的泄露。
（2）数据固化的风险
用户画像是根据目标用户的数据利用物联网、大数据等数字化技术进行标签

聚类从而建立用户画像模型，最终实现模型可视化的思路流程构建起来的，用来
分析用户个人数据，挖掘价值，被广泛应用于社会各领域，尤其是商业领域。对
档案用户个人而言，用户的年龄、性别、喜好等信息可以通过数字化技术形成用
户的“个人档案”，被指定的“个人档案”的确为其社会生活提供了极大的便利，

经过大数据的分析，我们在社交媒体中只会看到符合自己喜好的推送，与自己价
值观所不相符合的内容将会被自动过滤。但这存在极大的弊端，在这种操作之下，
用户将生活在自己的“局域网”之中，不能接收到全面的信息，这种数据固化的
现象，将导致用户在社会生活中丧失自主选择的权利。

（3）知情权利丧失的风险
数字化转型背景下，大数据技术影响着社会生活各方面。中国网民数量已经
跃居世界第一，通过流量流向对用户进行分析，根据用户需求与喜好推荐视频、
商品等已经是惯用的商业经营手段。而在实际社会生活实践中，大数据分析对个

人信息的使用往往未经用户的同意，对用户而言难以形成有效且实质性的知情机
制，用户面临的是被动输出的风险，用户画像通过数据流量流向的输出，能够准

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