Page 68 - 鼻整形技术研究

鼻整形技术研究 第三章 整形外科材料应用
Research on Nasal Plastic Surgery Technology

基于人工神经网络的 DL 算法，准确地再现了患者的皮肤颜色。由此可见，利用深度
神经网络对颌面部假体进行着色是一种很有前景的修复技术。如果术前可以预测术中
出血量，对围手术期的准备工作，尤其是稀有血型的备血等极为有利。另外，如果术
前预估术中出血量较大，可能会影响对手术方案的选择。Stehrer 等利用了一种 ML 的

算法（随机森林算法）来预测术中出血量。筛选了 1472 例接受正颌手术的患者，最
终纳入了 950 例患者。其中 80% 的患者资料用于生成智能预测系统，20% 用于测试
该系统准确性。结果显示，系统预测 760 例术中出血量与实际出血量平均偏差 7.4mL。
因此，此方法可应用于正颌手术失血量的分析。唇腭裂是口腔颌面部常见的先天性畸

形，其手术标记和切口的设计是决定手术成败的重要因素。
为了降低唇腭裂手术的技术门槛，四川大学开发了一种基于 DL 的新型机器人手
术辅助技术。他们首先建立了一个唇腭裂手术定位数据集，用来训练模型定位手术标
记和切口。其次根据数据集的特殊性设计了新的定位方法，大大降低了算法的复杂性。

该模型较其他人脸特征提取方法有较强的优越性和适应性。

四、颅颌面整形外科的发展趋势

作为整形外科领域中关于颅骨、眼眶、上颌骨、下颌骨的骨结构整形技术，颅颌
面整形外科必将会随着基础研究和新兴技术的应用而展示其未竞的魅力。另一方面，

在面向患者的个体化医疗时代，颅颌面整形外科也将成为整体医疗服务中骨整形治疗
的一部分而发挥其作用。颅颌面整形技术在美容性颜面轮廓整形中被广泛接受和普及，
是技术进步和社会多样化的体现，但颜面的问题，不仅涉及外貌的整形，更应该关涵

心理安抚和治疗。
随着对基因和微观研究的进展，会在对疾病的认知方面有更为长足的进步，这将
对颅颌面整形的目标疾病，如颅缝早闭症、眶距增宽症、半面短小症等疾病的诊断、
分类、手术设计和序列治疗大有裨益。
数字化医疗和 AI 的进展无疑会深刻地影响颅颌面整形外科的发展，如提高手术

精度、减少手术创伤、更好地达到医患双方的目标效果；还可以应用在操作方面，使
这项原来较为复杂的外科技术变得更加简便和易于初学者操作。
组织工程技术和干细胞技术等的临床转化和应用，对以颅颌面部骨修复和重建为

主要对象的颅颌面整形外科的发展有潜在的巨大帮助。上述技术可以避免牺牲大块自
体骨，通过体外培养、三维组织打印、活细胞植入或转化等方法进行定向的骨移植和
骨填充，既有良好的功能修复和外形重建效果，又有很好的市场应用前景。
颅颌面整形外科作为整形外科领域较为复杂的颅面骨整形技术，从操作难度和美
容要求来看，目前和将来都对专科医师带来挑战，因此有效地训练、循序渐进地临床

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