Page 56 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究
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大数据时代新闻传播的创新与实践研究
             Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data


             作的新闻作品,包括新闻文字稿、音频、视频等。如报纸、广播电视以及新闻网站、
             主流媒体微信公众号中的图文、视频等,它的基本特征是专业的人做的专业的事,
             并以此为职业;UGC 指用户生产内容,广义的 UGC 指所有非以此为职业的用户

             上传到平台的内容,狭义的 UGC 指这些非职业的用户中的一般用户上传的内容,
             与狭义 UGC 相对的一个概念是 PGC,PGC 指专业生产内容,是在这个领域有一
             定理解和建树的用户生产的内容。MGC 指机器生产内容,是人工智能时代新的
             内容生产方,泛指机器创作的新闻稿件、图片、音频、视频等。

                  机器生产内容可以分为文字、图片、视频三个维度。就文字方面而言,新闻
             写作机器人具有高效、全天候、长于枯燥的数据整理工作、私人定制等特点。所
             谓私人定制,指新闻写作机器人可以通过对不同语料库的风格化学习,生成对应

             人群的定制化表达的新闻内容。如针对“90 后”“女性人群”的针对性表达方式。
             2017 年 5 月 4 日,封面新闻发布了其自主研发的“小封”机器人,小封的主要
             功能是为用户提供个性化推荐,另一方面可以辅助新闻工作者的写作,并就某些
             题材自动化创作,还可以通过语音识别、意图识别等方式为用户提供定制化的服
             务。封面新闻中的“封面号”和“小封观天下”都由他负责。2018 年的俄罗斯

             世界杯,小封一共创作了 600 多篇新闻报道。期间,发表的《切里舍夫梅开二度
             世界杯揭幕战俄罗斯 5:0 大胜沙特》这篇报道,在俄罗斯对战沙特这场比赛刚
             一结束,就立刻完成写作并发表,内容包括比赛过程、犯规、换人、进球等重要

             信息。目前,新闻机器人已逐渐进入 2.0 时代,不仅可以创作简单的消息和数据
             新闻,还可以创作简单的分析性作品,《华盛顿邮报》的 heliograf 机器人的创作
             范围就从简单的消息扩展到了分析类稿件。就图片方面而言,智能拍摄、智能配
             图等技术已经有了较为广泛的应用。如上文提到的《切里舍夫梅开二度世界杯揭
             幕战俄罗斯 5:0 大胜沙特》这篇报道中就有 5 个自动配图,呈现了俄罗斯队进

             球的五个精彩瞬间。此外,音视频的智能化生产也逐渐进入了公众视野。音频方
             面,人工智能可以自动朗读已有的新闻稿件,也可以自动化创作相关新闻的音频
             内容;视频方面,人工智能可以自动抓取数据,生成视频内容。新华社的“媒体

             大脑 2410”于 2017 年 12 月发布了第一条 MGC 视频新闻,视频中的主播也逐渐
             AI 化,如新华社的新小浩和新小萌。
                  新的生产力带来了新的生产关系,新闻三元生产主体取代了先前的二元生产
             主体,二元生产主体取代了早期的一元生产主体。一元生产主体是大众媒体一统



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