Page 55 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

合，即记者在创作完一篇新闻稿件后，算法可以自动在数据库中找到一张可以配
用的照片。如著名图片社 getty 的 panel 系统就可以对文字进行自动配图。学者
彭兰预测，未来多媒体内容的自动匹配不仅局限在图文当中，更多形式的如文字、

图片、音频、视频等内容的自动匹配会成为可能；内容匹配时算法还会考虑用户
的自身接受能力，匹配该用户量身定制的内容。
信息核查力即对于新闻稿件的把关。学者吴飞认为编辑的把关功能在于选择、
导向、净化和精化四个维度。编辑把关的活动运作要把住事实关、政治关、辞章

关三道关卡。这是对于编辑的知识宽度、见识广度、对事件的理解深度、对实事
形势的综合判断的全面考验。人工智能时代的把关机制向着人机协作的方向纵深
发展。人工智能算法可以对信息的来源和语义进行综合分析，并通过不同信息源

进行交叉验证，还能对一个事件从发生到结束全流程进行追踪。如 facebook 开
发了一套人工智能系统来检测 Facebooklive 和 messenger 上的不良消息，通过关
键词过滤等方式去除平台上的虚假及不良信息。在这个意义上，算法实现了新闻
人在事实、政治和辞章三个维度的核查力增强。事实上面，可以通过交叉验证、
来源、语义分析等增强编辑的事实核查力；政治方面，算法可以通过敏感词过滤

等方式对信息进行一轮筛选，随后再由人工来进行二次选择；辞章方面，算法与
丰富的语料库的结合，智能判断在这个情境下最合适的辞藻和用法，还能对稿件
中语句进行智能分析，纠正其语法、语用方面的错误。

人工智能算法实现了新闻工作者脑力的延伸，增强了信息挖掘、整合以及和
核查三方面的脑力。帮助新闻工作者透视信息背后的结构，挖掘关联信息，把关
核查信息。就新闻生产系统而言，脑力的增强有利于生产更优质新闻的目标的实
现。人工智能时代，信息来源立体化扩大，专业机构、受众和机器都参与了信息
的创造，对于这些信息的强大处理能力可以辅助新闻工作者去粗存精，挖掘优质

内容，提炼优质信息。
（四）笔力的延伸：“机器”成为新的写作主体
新闻工作者的笔力是指创作出具体的新闻作品的能力，这里的新闻作品不局

限在文字稿件，还包括音频、视频等多媒体形式的新闻作品。人工智能时代的新
闻生产主体由人向人 - 物联合过度，形成职业生产内容（OGC）、用户生产内容
（UGC）、机器生产内容（MGC）三 C 互动格局，进而带来生产关系的变革。
新闻内容在机器、媒体和用户的互动中产生。OGC 指专业的新闻工作者创

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