Page 59 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

以大众点评、美团为代表的服务类平台是人 - 服务连接的主要平台。可以基
于用户的历史行为数据，推送“猜你需要”的服务。
在媒体融合时代，这四类平台不再泾渭分明，它们之间也呈现了融合的趋势。

如今日头条不仅可以浏览各类新闻信息，还可以购物。人工智能时代的新闻分发
也和上述的四类平台有深度的融合。新时代的新闻分发平台逐渐融合四类平台的
用户数据，增加对用户理解的深度。而这四类平台也逐渐增加了新闻推送的功能，
如墨迹天气等天气服务类应用也会推送气象之外的本地新闻咨询。

人工智能通过采集用户的个性化信息、关系类信息、场景类信息，加强了传
播者对于用户的理解力。从多个维度描摹用户画像。理想的情况是，各类平台全
线打通，通过对用户社交、内容喜好、服务使用情况、商品购买情况等信息的全

面收集，可以在最大程度上理解用户。然而，由于数据是人工智能时代的核心资
产，对于商业媒体来说，对于数据的竞争相当于对石油的竞争。因此，各个平台
的用户数据并不通畅，而每个平台都从自己的角度出发，尝试独立描绘用户的完
整画像。
算法收集了用户在使用平台时的各种行为信息，如页面停留时间、转发、点

赞、评论、关注等，增强对于用户的个性化理解，从而向其推送符合其喜好的内
容，此外，还能根据用户的认知能力推送定制化生产的相关内容。这包含两个过
程，首先识别用户的基本信息，判定这条信息是否用户感兴趣，随后判断用户的

认知能力，将这篇内容以符合用户认知能力的方式推送给用户，目前还未广泛使
用，然而这是未来的一个重要方向。
算法收集了用户在使用平台时留下的社交信息，如加入的圈子，关注的人，
参与的讨论等，推送这些圈子中的热点新闻给用户。这反过来也会实现圈子内部
的关系增强，增加圈子内部的共同话题。

算法收集了用户的场景信息，理解用户所处的时空场域、社交氛围和情绪状
态等，推送相关内容。这不仅需要通过手机硬件收集用户信息，如位置；还有赖
于遍布用户周边的各类传感器，如环境传感器、生物传感器等。这方面的信息收

集技术已经进入了起步阶段。
因此，算法对于用户理解力的增强可以归结为以下三个方面，其一，是传播
者对用户的理解力；其二，是用户社群成员之间的理解力，由于共同话题的增加
促进了用户所处圈子成员间的理解；其三，传播者对于用户所处场域的理解力以

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