Page 179 - 高校党建工作与思想政治教育

第六章 高校思想政治教育创新

第二，在高校思想政治教育对象的认知方面，实现自动化、智能化和综合化
的获取思想政治教育主客体信息成为可能，这为高校思想政治教育工作者从整体
上重新认识和分析教育对象带来了新的发展机遇。各种随身携带的智能化设备已

普及应用。无论是运动、学习还是旅游，生活中很多方面都逐步实现了数字化和
智能化的变革。人们的行为数据被智能设备存储和分析，这为进一步突破传统的
单一、固化的认知模式，依靠海量数据和信息对受教育者采取更加个性化、多样
化的教育方法提供了可能。

第三，思想政治教育教学内容的呈现更具个性化。传统思想政治教育所呈现
的教育内容要求具有标准性和规范性，这往往会导致过于政治化、程序化和统一
化，易脱离了学生的个人实际需求。人工智能技术的赋能，使得思想政治教育资

源得到更大程度的运用，优势得到进一步发挥，思想政治教育逐步产生的技术属
性更加符合当代社会发展的需要和高校学生成长的特点，为满足思想政治教育主
客体的新需求和新特点提供了丰富的信息资源和技术手段。
（二）精准思政
传统思想政治教育教学以课堂为主阵地，随着时代的发展和社会的不断变化，

高校学生性格发展呈现出明显的个性化特征，突出了个人特质，思维更为活跃，
传统思想政治教育模板化的教学方式和教育理念无法满足每个学生的知识接受能
力和心理发展需求，更无法针对学生的性格特点实现精准施策。高校思想政治教

育借助人工智能技术有利于实现精准育人的目标。一般来说，精准思想政治教育
是指基于大数据、人工智能等前沿技术的介入，精细化教育旨在以精细化思想和
教育理念为指导，开展有针对性的教育教学活动。这一过程包括及时获取教育信
息，制定个性化计划，实施精细化滴灌，精准管理、识别定位教育目标，定制具
体方案解决问题，提升评估教育成果的准确性，以及其他重要因素和实施方式的

变化。思想政治教育者可依据人工智能的智能感知和信息挖掘技术进行数据分析，
构建受教育者的可视化的量化分析模型，了解学生的学习情况和思想发展特点，
进行精准个性化教育，从而实现高校学生的全面发展。

通过利用大数据和强算力技术，思想政治教育教学可以更加精准地区分不同
的学习环境和学生特点，能够记录学生的成长历程、教育背景、兴趣爱好、独特
习惯等信息，从而为学生提供个性化、多样化的教学形式，激发他们的创新学习
能力。借助人工智能的强算力，实现调查形式的转变，从抽样调查发展为全样本

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