Page 236 - 现代财务管理与审计

Modern Financial Management and Auditing
现代财务管理与审计

不确定，所以会造成数据不完整，这样采集到的数据并不能满足后面审计数据分
析和证据论证的需要。此外，数据的质量问题会直接影响审计工作的结果，也就
是审计结论的准确性，因此，审计人员在审计数据采集后，需要提前处理被审计
单位的电子数据的质量问题，为后面的审计数据分析审计结果工作打好基础。

1. 数据质量
数据质量的好坏对审计数据后续工作的处理有很重要的意义。因此，必须了
解数据质量的评价标准是什么？目前公认的评价数据质量的标准主要有：准确性，
也就是审计数据的数值需要与假定正确的数值一致。完整性，即审计数据的数值

没有缺失的字段。唯一性，也就是数据记录或者编码是否是唯一的。一致性，也
就是数据对一组约束的满足程度。有效性，审计数据的有效性是指数据能够满足
数据分类的准则和接受要求。适时性，也就是在一定具体时间内可以提供数据的
程度。

2. 审计数据预处理的意义
由于采集的被审计数据中存在上述数据质量问题，所以需要对采集的数据进
行预处理，为后续的审计数据分析打下基础。概括起来，进行审计数据预处理的
意义包括：

第一，因为有些时候提前做好的审计数据分析，不一定能够满足实际中审计
数据分析的需要，所以，需要提前处理质量不好的被审计单位的数据，为审计数
据的下一步工作提前做好准备。
第二，帮助发现隐含的审计线索通过对被审计数据进行预处理，可以有效地

发现被审计数据中不符合质量的数据。但是，审计人员不能简单地把有质量问题
的数据删除掉，因为这些存在质量问题的数据中可能隐藏着审计线索。审计人员
需要做的是：重点分析质量不合格的审计数据，通过找出造成质量不合格的原因，
发现被隐藏的审计线索。

第三，降低审计风险。在审计数据的处理中，有问题的审计数据会对审计数
据的结果正确性产生影响，给审计带来风险。因此在审计开始前，要提前处理质
量不好的审计数据，降低给审计结果带来的不良影响。
第四，通过名称转换方式便于数据分析。通过名称转换这一审计数据预处理

操作，可以把采集的数据表以及字段名称转换成直观的名称，便于审计人员的审
计数据分析。

224