Page 207 - 心理健康教育模式及理论创新

第六章 新时期教育学及其教学管理问题的有关探究

话、同伴互助、提交问题的活动指导设计。运用在线课程平台的教学管理系统、
互动板块以及课程学习微信群，开展在线师生对话，鼓励学生自主发现和主动提
出问题，重点加强师生对话中对于学生如何发现问题和提出问题的活动设计。归
纳整理在线学习问题，形成单元或主题问题清单，团队教师深度研讨、精准设计

和提出问题解答方案。四是翻转课堂。这主要由解惑答疑、合作学习、自主探究
三个部分的活动和时间匹配设计构成。旨在答疑解惑的翻转课堂中，所有的活动
必须精确匹配以时间，这样才能保证课堂答疑的高效和有序。五是深度学习。深
度学习是指线上线下学习任务完成后，两端学生（即优秀生和后进生）在课堂答

疑和讨论互动中，受教师答疑和同学提问的启发，产生的超出本单元（或主题）
学习目标的有较高难度的问题解决学习，是由高难度问题驱动的拓展学习和高阶
学习。深度学习的教学设计应从师生互动、个别辅导、拓展学习三个活动展开。
六是总结改进。在一个单元（或主题）的学习任务完成后，基于视频观看、课件

浏览、提问、互动、在线学习笔记、练习题测验等的学习过程大数据，结合线下
作业进行学习分析、总结与评估，是混合式教学的关键环节。总结改进环节的设
计由分析学习大数据和线下作业、总结学习所得和改进策略建议三个部分构成。
这个环节既是一个完整的混合式教学设计的收尾，也是下一个混合式教学设计的

前提条件，起着承上启下的作用。

三、人工智能时代基础教育阶段学校教育现状及发展

（一）人工智能环境下学校教育困境

1. 人工智能与教育目标相脱离
目前中国人工智能教育处于起步阶段，因教育技术不够成熟，在实际教育运
用中产生一些棘手问题。市面上关于人工智能学习的产品、软件及平台大多只注
重学生单方面适应性学习，与实际教育目标相脱节。我国教育的根本任务是立德

树人，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。对于人工智能教育
而言，取得成功的关键在于获取精准化、有针对性的教育数据，当前不同教育系
统和平台之间的数据互不相通，人工智能教育研究缺乏科学数据支撑，无法与复
杂多变的教育实际紧密结合，这是导致人工智能教育效果不佳的重要原因。结合

教育实际人工智能教育，应做到融入生活、融入校园、融入课堂，全方位渗透，
同时提高数据精准度，结合教学实际丰富应用场景，促进学生全面发展。

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