Page 212 - 心理健康教育模式及理论创新

心理健康教育模式及理论创新
Psychological Health Education Model and Theoretical Innovation

段，帮助学习者在掌握一定认知规律的基础上进行高效度的知识强化训练，使学
习者的认知能力与学习成效得到更为有效的提升。
2. 催生与之对应的认知理论
进入互联网时代以来，碎片化和移动学习的知识信息获取方式，已大大溢出

了知识内化建构的认知边界，使传统教学研究所倚重的行为主义、认知主义和建
构主义学习理论在新的时代背景下已无法诠释上述学习动机改变的机制。随着网
络时代应运而生的关联主义，充分揭示了信息技术条件下知识获取机制的普遍规
律，认为知识信息是一种可以无限连接的网络，在知识信息网络中每一学习个体、

资源库和客体事物都可能成为一个知识节点；所有节点的相互连接形成知识网络，
网络节点之间知识信息的传递流动产生知识流，并在传递流动中会被不断更新迭
代。关联理论认为，网络信息时代的知识探索已经在人脑智力结构之外发生，信
息终端设备和技术操作正成为人类知识获取和储存的另一重要途径。也就是说，

随着信息与传播技术的进一步发展，人类学习方式最终必然走向人工智能化。作
为一种系统的学习理论，关联主义认为学习者随时获取的碎片化知识信息，必须
经过逻辑性整理，才可深度聚合形成系统的知识结构，因此倡导学习者应依据个
体学习目标，通过归纳、分类、组织等科学管理手段，使其不断更新转化为可系

统应用的知识库，形成知识结构并付诸应用。基于这样的认识，关联主义提出了“个
人知识管理”（Personal Knowledge Management，简称 PKM）的知识管理策略。
PKM 具体包括：明确自己的信息需求；制定知识获取计划；设定信息等级，确
定哪些信息可以丢弃，哪些信息需要收取；确定如何和何时处理信息；为需要归

档和保存的知识建立规范；创建个人的文件系统，可以兼顾管理自己的学习、生
活和其他知识活动；为不同用途建立信息目录、书签和索引；经常评估 / 评价所
存储信息和目录的价值，并适时更新。
3. 代替教育者完成程序化重复劳动

不断减轻人类劳动是技术持续进步的主要动力。因此，开发人工智能的目的
是把人类从重复劳动中解放出来，使之有更多的精力去从事高价值的创造性劳动。
当前，可供人工智能教育应用的技术主要有语音识别、图像识别、人机交互等。
语音识别和语义分析技术，可卓有成效地辅助教师开展口头教学，纠正学生获得

的部分不正确知识等；图像识别技术则可以帮助教师从事教学排课、阅卷批改等
工作；而人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑。美国佐治亚理工大学

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