Page 211 - 心理健康教育模式及理论创新

第六章 新时期教育学及其教学管理问题的有关探究

综合能力提出的要求，新时代跨学科学习是未来创造者的必修课。这种学习方式
打破不同学科、领域之间的知识隔阂，在帮助学生解决复杂问题的同时拓宽认识
边界，培育学生的发散思维和创新能力。人工智能时代跨学科学习，不再局限于
学校学科之间的跨越学习，而是提倡学生学习社会各个学科领域的重要知识，并

用此指导实践。进行跨学科学习应使用交流合作的学习方式，在学习过程中取长
补短，融百家之所长，实现知识的流动、转换和创新，在理性的学术争论中，帮
助学生完善知识，提升学生创新水平。
3. 促进学生思维方式转变

人工智能教育颠覆了不同个体的学习过程和学习方式，促进学生思维方式转
变。在应试教育背景下，学生常用死记硬背的学习方式，不考虑知识的来源、用
处与其他知识的关联，缺乏在实际生活中运用。针对这一问题，人工智能用庞大
数据库和丰富实践案例，来引导学生思维方式从零维上升到一维。线性思维强调

不同事物之间彼此关联和相互连接，利于学生用所学知识连接现实解决困境。建
立不同知识点的因果联系，有助于提高学生创造力、展现个性。人工智能作为人
类学习辅助工具，极大地优化了学生的思维方式，加速素质教育实现。

四、人工智能时代基础教育阶段学校教育的影响及变革发展

（一）人工智能时代基础教育阶段学校教育的影响
1. 产生碎片化学习与深度学习
人工智能借助于高度发达的网络传输技术实施智能化信息推送，使知识信

息获取便捷快速，由此产生出日趋常态化、无所不在的碎片化知识获取方式。第
十四次全国国民阅读调查结果显示：2016 年我国成年国民数字化阅读方式（网
络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、iPad 阅读等）的接触率为 68.2%，
较 2015 年的 64.0% 上升了 4.2 个百分点；从人们对不同媒介接触时长来看，成

年国民人均每天手机阅读接触时间最长。中国成年国民人均每天手机接触时长为
74.40 分钟，比 2015 年的 62.21 分钟增加了 12.19 分钟。可见，在移动互联网日
臻智能化的今天，高度个性化的知识学习方式已经在全社会悄然普及。
深度学习的本质是构建一种具有多种隐藏层的机器学习模型，通过进行海量

的数据训练，获取具有价值的特征，最终实现正确的分类或准确的预测。深度学
习正是通过应用基于卷积神经网络的学习机器设备，以日臻智能化的教学辅助手

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