Page 210 - 心理健康教育模式及理论创新

心理健康教育模式及理论创新
Psychological Health Education Model and Theoretical Innovation

达到因材施教。在人工智能教育帮助下，通过自适应学习程序、游戏和软件等系
统响应学生的需求，全过程搜集学生的学习数据，通过分析数据，最后向学生推
荐个性化的学习方案。课前，教师通过数据反馈结合学生学习需要制定本节课教
学计划。课中，依据学生课堂表现，教师可以有针对性地对学生薄弱环节，进行

深入讲解加深学生印象。课后，分层次布置作业，在确保夯实基础知识前提下，
适当拔高作业难度，既能巩固知识，又能减少学生学习挫败感调动学习积极性。
人工智能教育把传统课堂的优势与数字化教学的便利相结合，实现线上教育与线
下教育的混合式教学，达到个性化教学目的。

4. 考核体系实现素质评价精准化
当前以知识为核心的考试制度，虽然提高了升学率，但是制约了教育创新
发展，不利于学生综合素质提升。随着人工智能数据采集方式的不断完善，充分
利用大数据智能分析对学生的学习过程、学习行为、学习水平等进行分析，基于

学生的个性特点精准建立学习者的动机、能力、爱好、水平、体能、心智水平等
要素构成的学习方式，具备大数据智能过程性评价的新制度将从根本上优化当前
的以知识为核心的考试制度，以学习者动态发展学业水平为基础的适应性双向匹
配与选择制度将被建立，从而实现素质评价精准化，提升学生学习的积极性与主

动性。
（三）人工智能对未来教育影响
1. 促进学生深度学习
理想的学习效果是让学生认识到学习意义，从而全身心投入未知领域的学习

中，达到深度学习目的，人工智能教育利用技术优势实现学生深度学习。首先，
真实地学。真实是深度学习发生的基础，在课堂中减少虚假学习行为，聚焦学生
内心世界，了解学生学习困境，进行针对性教学，从而促进学生深度学习。其次，
充分使用工具。人工智能为教育提供丰富多样的学习工具，学生结合自身学习特

点，合理选择学习工具，提高学习效率促进深度学习。最后，整体地学。关于深
度学习，我们应走出碎片化学习误区，利用人工智能辅助学习工具，把知识与生
活相联系与学生学习过程体验相结合形成整体教学。人工智能时代深度学习不仅
是大脑参与的思维层面的学习，更是人机协同的系统化学习。

2. 促进学生跨学科学习
单科学习让学生有完整系统的学科知识，但其局限性无法满足新时代对学生

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