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心理健康教育模式及理论创新
Psychological Health Education Model and Theoretical Innovation

设备应用。具体来说，“人工智能 + 教育”技术平台需要具备以下方面的基本技
术功能，方可满足各学科专业教育选择使用。
其一，在线与离线的语音合成功能。在线语音合成是将文字信息转换成声音
信息，语音库提供多种具有不同特色的发音以供学习者选择。现有技术已经能够

使合成音在音色、自然度等方面接近实现一般人声，达到了前所未有的教学语音
标准。离线语音合成虽也是将文字信息转换成声音信息，但其具备离线语音合成
的功能，即不联网也能让机器像人一样开口说话。这些合成语音一般都由多音色、
多语种丰富的情感语料合成，可依照需求选择合适的音量、语速，让合成的音色

自然逼真。当前的语音合成技术还能够满足专属个性的语音定制需求，只需要提
交个性化发音人的语料，即可为学习者提供深度个性定制的语音发音，并可使用
智能硬件使学习者跟机器进行语音信息交互。
其二，语音听写功能，即使用语音输入法将语音信息转换成文字信息，以增

强阅读体验。当前，把语音以 ≤60 秒的速度转换成对应的文字信息，让机器能够
听懂人类语言并达到超过 95% 的准确率，这也是人工智能的一大技术能力，已
具备支持中英文多语种与粤、豫、川等方言识别，以及以 180 字 / 分的语音输入
速度方便快捷地实现信息沟通的技术能力。人工智能还可基于用户语音特征建立

个性化的词条语言模型，用于调整识别参数而持续优化识别效果，提高个性化词
条识别准确率。由于使用超大规模语言模型，语音听写对所识别语句能智能预测
其对话语境，同时具有提供智能断句和中英文标点智能预测的能力。
语音听写功能包括语音转写、语音评测和机器翻译等功能。语音转写作为人

工智能的一项强大功能，其基于深度全序列卷积神经网络能为信息处理和数据挖
掘提供基础，目前可将 5 小时内时长的音频转换成相应的文本数据。这一技术可
将学习交流通话转换成文字存稿，以利后期快捷检索和使用学习信息。
人工智能语音评测对于语言学习而言是一项极为重要的功能，通过智能语音

技术，软件系统可自动对接收到的语音做出水平鉴定，对发音正确与否进行评价
和问题分析。其核心技术包括标准发音水平自动评测、发音水平自动评测和不同
语种发音自动比对评测三个部分，目前涵盖中文和英文两个语种，提供字、词、
句的标准与流畅度的评分语言考试，亦可应用于各类口语考试和协助日常教学、

辅助课堂作业布置，从而提高教学效率。
机器翻译则是大量国际化课程链接教学必不可少的技术支撑。机器翻译基于

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