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心理健康教育模式及理论创新
Psychological Health Education Model and Theoretical Innovation

系统评价。其中，形成性成效评估重点关注学生各阶段学习状态；总结性成效评
估则体现为对学生专业知识技能掌握程度做出具体评定；双向乃至多向性成效评
估则表现为所有评价都将学生包含其中，以便学生了解自身学习状况，改进学习
方法，明确继续努力的方向。总之，“人工智能 +”条件下的教学评价，目的在

于引导学生由知识积累型学习向知识创造型学习转变，培养其为应对全球化竞争
而持续学习的自觉意识与能力。
（7）建立完善教育管理机制
促进学生自主深度学习，需要将大量结构化的教育资源投放线上平台，实现

课程结构、教育资源、教学评价与教学环境线上线下全面系统融合，以保证教学
效果。因此，不仅所有教学环节都必须具有与之匹配的信息技术设备条件，还需
要建立完善与之相适应的教育管理机制。
也就是说，“人工智能 + 教育”需要完善的教育管理运营体系，方能保障其

最终的教学成效，而并非线上线下教学的简单叠加。因此，除课程设置、教育资源、
教育模式、技术平台、学习机制、教学评价变革外，尚需建立线上线下同步管理
的相应运行机制，对教育资源协作和教与学的各过程环节进行全方位的监督管理。
“人工智能 +”条件下的教育管理需要建立智能化教学平台，通过人机交互

和信息自动识别转换实现数据的管理、查询和监控，有效地衔接整个教学系统。
这一管理运营体系涉及教师、课程、授课班级、测评打分等一揽子相关教学信息，
能够实现对综合评分、分析统计、后台管理、数据库设计、动态网页设计和安全
管理的智能化管理，使相关人员通过相关用户界面即可智能地完成各项操作。例

如，评分子系统自行智能测评、管理子系统自行对评分情况智能统计归纳，即可
得出可供决策的分析数据；后台管理子系统对整体系统进行智能化的管理维护，
可随时依据系统出现的问题和应用需求，对数据库所存储的数据进行智能化的查
询、添加、删除、修改等具体操作。当前，中国明令将教育信息化作为学校基本

办学条件，人工智能技术也已相当成熟，“万事俱备只欠东风”，只要尽快完善
设备投入，就可以实现教育系统的智能化管理，从而形成教与学管理的有机闭环。

五、人工智能时代基础教育阶段学校教育的实施

（一）课程设计以解决问题为导向，以思维为核心
在基础教育阶段，无论是对人工智能进行科普，还是引导学生理解算法的核

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