Page 161 - 新时期社会保障理论相关问题研究

第三章 社会治理问题及创新路径的几点思考

人工智能、物联网等新基建融入社会治理进程，围绕信息共享共建、跨域一网通办、
组织效能提升、完善城市智慧大脑等生活需求场景，为政府与基层民众提供政务、
交通、应急等领域痛难点的解决方案；其次，将新技术融入內容生产与传播过程
中，在多元主体之间建构对话交流、凝聚共识的渠道，积极回应复杂网络和社会

内部的矛盾问题，为双向互动、双线融合、协同共治提供平台，以此实现媒体职
能的现代化与信息化服务；通过手机、电脑、微信、微博、小程序、VR/AR 设
备与 AI 设备等载体构建不同兼容性与良好体验的产品，为县域群众带去互动性、
可读性和趣味性极强的信息内容，提升人民生活品质的获得感与满足感。

（二）数据驱动，中台建设链接基层社会治理精细化服务
在互联网经济时代，内容为王逐渐转变为数据为先，“数据”这一新的生产
要素决定着基础性资源和战略性资源是重要生产力。县级媒体在参与新闻服务、
政务服务、公共服务等社会活动中会产生海量数据资源，涉猎于生产、采集、审

核、存储、管理、分发、推送、统计和反馈各个环节，如何高效筛选优质数据、
有效利用价值数据、合理监测舆情数据尤为关键，以县域为服务核心的县级融媒
体中心需要引入更多互联网的信息处理架构，通过构建数据中台来实现数据管理、
数据分析和数据决策，为基层社会治理提供数字化与精细化服务。

县级融媒数据中台会将各种来源的元数据引流规划，将用户数据、内容元数
据、业务数据和互联网数据汇聚成资源数据池，并根据海量数据应用的最佳实践
来统一数据的格式规范，严格把控数据资源、流转、计算和治理任务，通过业务、
技术和策略的多维联动，确保每组数据稳定、准确、及时地交换和应用，为融媒

体业务的数据化运营提供强大的技术平台支撑。媒体融合业务的成功需要科学缜
密的决策，县级融媒体中心的数据中台须围绕以解决实际业务痛点与不同需求场
景进行数据挖掘，通过设定丰富的指标、报表、动线、趋势图等方式进行数据可
视化呈现，以快速、精准的数据应用与数据分析来支撑决策。以“今日头条”算

法推荐模式对数据进行多维度的分类标记、关键词标签化与算法处理，通过对内
容、流量、行为、互动、消费等应用数据进行跟踪监测与模型化挖掘，完成多维
解密、多元属性交叉和系统化的完整用户画像，勾画出“千人千面”的现实社会
的网络虚拟映射，为不同业态的产品和分众化、个性化、差异化服务提供支撑，

实现精细化的融媒体产品、服务的生产与供应。

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