Page 226 - 新时期社会保障理论相关问题研究

Research on the Issues Related to Social Security Theory in the New Period
新时期社会保障理论相关问题研究

第三节 大数据时代人力资源管理的创新发展

一、大数据时代人力资源管理概述

（一）大数据时代

大数据主要是针对一些数据类型多、数据量大并且传统的数据处理工具无法
处理的数据集，其能够处理海量的数据并且处理速度较快。目前大数据已经渗透
到人们生产生活中的各行各业，成为企业决策的重要依据。这就表明了社会已经

开始朝着以数据作为生产力，并且以消费者为导向的数据消费方向发展。大数据
还会通过云计算对这些数据进行专业化的处理，并且通过分布式的数据库对数据
进行储存。
随着人们对大数据研究的不断深入，它在人们生活中的应用越来越广泛，所
以为了能够适应大数据的发展和应用，企业必须调整自身的管理模式，保证企业

能够从大数据中提取有用的信息数据，这也是能够有效利用大数据的重要体现。
从大数据在企业中的具体应用能够得出大数据具有以下几种特征：一是数据量大；
二是包含数据的复杂多样性；三是数据信息具有较高的价值；四是获取数据的高

效性。人们应用大数据，能够在短时间内寻找到所想要的数据信息，为用户节省
了大量的时间。
（二）大数据对人力资源管理的作用
目前，大数据在人力资源管理中发挥着重要的作用。大数据的使用能够减少
传统的教条主义对人力资源的影响，使得人力资源管理更加准确、客观以及科学。

大数据能够为人力资源管理提供量化信息，这样人力资源管理进行预测和决策的
时候都有重要的理论依据。人力资源管理中的大数据主要是交互式的数据，这样
能够将人力资源工作中的各项业务进行规范，并且进行深层次的优化。

大数据在人力资源管理应用的基础是标准化。人力资源管理中可以利用大数
据进行挖掘和分析人力资源信息，使得人力资源管理工作更加客观和准确。通过
对人力资源信息的挖掘能够获得一些人力资本生产率的指标，比如业绩提升率、
出勤率、主动流失率以及人均销售额等情况，人力资源管理者可以根据这些指标
进行分析和决策。而这些指标的获取需要通过标准化的数据，比如员工的销售数

据、生产数据、人员变动信息、考勤记录以及人员信息等情况。可以说，标准化

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