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第十章 新能源电力发展态势分析

③相似原则。事物发展存在相似之处，可以通过分析相似事物的特点，预
测研究对象的变化趋势。可再生能源电力中，水电是发展较成熟的一种形式，它
也为风电、太阳能发电等新能源电力的发展提供了参考依据。
基于上述原则，可提出多种定性或定量预测方法。定性的方法很大程度上

依据人们的主观判断来取得预测结果，如专家预测法。定量预测方法是通过建立
模型，对事物进行数量分析。目前常见的定量预测方法有以下几种。
（一）消费弹性系数法
要了解新能源电力的发展潜力，首先要预测电能供需总量的变化，通过统

计分析找出社会发展与电力需求之间的因果关系或结构比例关系，并根据这些关
系预测电力的发展。电力发展与经济增长具有一定的相关性，电力弹性系数就是
这种相关性的表现，其为电力需求年均增长率与国内生产总值年均增长率的比值。
根据电力消费弹性系数，可得出预测公式：

式中，En 为预测年电力需求量；E0 为基期年电力需求量；λn 为预测年电
力需求弹性系数；ΔX 为预测年经济总量的增量；X0 为基期经济总量。

用弹性系数法预测电力发展量，首先要根据历年电力弹性系数的变化规律
确定某一时期的电力弹性系数；其次是根据相关预测得出国内生产总值的增长速
度，算出电力增长速度，在此基础上测算出电力需求量；最后再根据新能源电力
在电力需求总量中的比例变化，确定新能源电力的需求量。该方法简单，可操作

性强，并且依托客观数据计算而来，因此在实践领域应用较广。
（二）时间序列预测法
随时间 t 变化的量 y（t）在 t1 ＜ t2 ＜……＜ t3 处的观测值 y（t1），y（t2），……，
y（tN）组成的离散有序集合，称为一个时间序列，记作｛y（t）｝。依据连续性

原则，新能源电力供需变化的历史数据就可组成一个时间序列。通过分析该时间
序列的变化趋势，预测未来新能源电力的供需，是新能源电力时间序列预测技术
的主要内容。
预测的一般步骤是：首先，收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并

根据时间序列绘成统计图；其次，分析时间序列，求出时间序列的长期趋势、周
期性变动和不规则变动值，建立合理的数学模式进行模拟；最后，依据历史数据，

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