Page 108 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

服务难题。配合适当的场景，让业务部门尽快享受数据治理的价值提升和价值收
益，把数据治理成效作为数据运营的一部分。数据中台建设的关键是企业统一的
数据标准规范、管控流程制度和统一的资产目录，逻辑和物理架构可以采取多种
方式，有利于数据治理成果的推广。

机场数据治理工作要取得成效，以用促治，以治促用，首先就是要对主数据
进行治理和标准。主数据的标准不仅要从规范编码、名称、数据项和格式等技术
层面，更重要的是主数据使用的组织和流程，规范信息的产生、存储和共享机制。
其次就是技术和业务的元数据。机场数据治理可以围绕航班流、行李流、旅客流、

管理流、货物流等主题内容，按照管控域、过程域、治理域、技术域和价值域的
五域概念视角模型来开展，通过数据的治理、流动、共享和交换变现数据资产。
（四）技术平台建设为基础
技术体系是数据中台的基础支撑，包括存储、采集、管理等技术工具等。由

于技术平台本身的技术多样性，技术平台工具本身根据不同项目的特点，可选择
性较多，就不一一赘述。
（五）数据采集与管理
数据要素化首先就要对包括业务对象、业务规则、业务过程的数字化和数据

采集，数据采集应立足于数据盘点的成果，以合理的数据分类、规范管理、问题
导向和持续应用为指导目标，构建统一的数据资产目录，发布数据标准，推动数
据共享与服务应用。数据采集通过现有的系统如旅客服务、航班保障、生产协同、
交通枢纽、商业、能源、机场管理以及物流等业务数据进行统一接入，形成数据

中台的 ODS 数据层。
数据采集可以批量采集也可以实时采集，同时数据服务与数据中台之间的连
接可以采取以业务流事件为中心、以对象主体为中心、以智能标签、以报告数据、
以算法模型等 5 种方式连接数据中台。
机场现有数据库类型可能涉及如 MySql，Oracle 关系型数据库、MapReduce

数据库、redis，memcache 键值数据库、Hbase 列数据库、MongoDB 文档数据库、
Neo4j，nebula 图数据库、Mpp 分布式数据库等，各个类型的数据库有特殊的使
用场景和用途，元数据管理时，应该要抽象成一致，是一个个实体元数据。针对

这些数据，数据采集可以采取物理入湖或虚拟入湖两种方式。通过多种形式的数
据采集，最终形成机场数据资产中心，提供统一的数据应用与营运。

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