Page 29 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第一章 大数据嵌入医疗保障治理研究

化的关键问题。目前各部门对数据资源的垄断制约了协同治理水平，在大数据潮
流之下各部门纷纷开始建立大数据平台，出现了标准不一的重复建设，造成了数
据资源的浪费，不利于跨部门的信息整合。其次，在实践中往往存在对高科技和
大数据产生迷恋的工具理性，而忽略了寻求医保治理终极目标的价值理性。运用

大数据提升治理效率和决策科学化的同时，治理主体容易陷入对大数据技术的盲
目乐观，只重视工具手段是否科学和程序规则是否规范，决策的伦理后果和价值
追求被忽视。大数据嵌入医保治理，技术固然发挥着不可忽视的作用，而“人人
享有基本医疗保障”的目标实现更是需要时刻牢记的关键所在。

第三节 大数据嵌入医疗保障治理的发展策略

一、四大发展策略

（一）开拓型策略（SO）
发挥内部优势、撬动外部机遇。其一，继续发挥大数据在提升医保治理能力
方面的优势，利用医疗保障信息平台积累的海量数据资源，积极引进互联网公司

先进的人工智能、机器学习等算法和技术开展医保大数据的分析和应用，推动技
术与业务的深度融合，提升医保监管效能，提高医保管理水平，优化医保服务质
量。其二，把握国家关于大数据发展和应用的政策指引，完善数据协同共享机制，
加强数据基础建设。加大对大数据相关研究的科研投入，加强处理器芯片、服务
器、大规模集群计算以及深度学习、神经网络等关键技术的研发与成果转化，以

算力和算法创新支撑大数据应用。
（二）扭转型策略（WO）
抓住外部机遇，扭转内部劣势。其一，依据国家政策指导，推动医保部门与

医疗机构更全面的数据资源共享，促进多元医疗健康数据支撑医保治理，并运用
物联网、人工智能等信息技术加强数据资源的收集整合。同时，构建大数据公共
服务平台，逐步推动医保、卫健、医疗机构、公安以及全民健康信息平台等信息
系统的数据接入，打破信息壁垒，构造多主体协同治理格局。其二，理念先行，
技术并重。明确数据的资产地位，建立贯穿全生命周期的数据治理制度体系，加

强数据采集、数据标准管理、数据转码、数据质量管理各个节点的协调联动，以

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