Page 26 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

（二）数据治理体系不完善
对海量的医保数据从采集、加工、存储、处理、共享各环节的数据质量进行
整体把控，才能使数据变为资产，应用于医保管理、决策当中。当前对于医保大
数据的治理虽然通过引入国家下发的质控规则满足了基本需求，但与体系化治理

仍有一定的差距。一方面，数据质控碎片化，无法实现对数据治理过程的整体把
控。主要表现为地方与国家数据标准不一致、数据转码效率低、数据仓库综合性
差、数据质量低以及各质控环节效果展现不够清晰，部分环节存在缺失。另一方
面，数据治理工作多围绕结构化数据进行，日志、影像、文件等半结构化和非结

构化数据仅做入库、入湖处理，缺少方法和技术手段对半结构化数据、非结构化
数据进行特征提取和融合，难以实现数据的“可用、可知、可管、可量化”，大
数据的价值得不到充分发挥。
（三）复合型人才匮乏

大数据嵌入医保治理的重点是技术与业务的融合，在充分了解医保法律法规
和政策文件的基础上，对海量医保数据进行分析和解读，以数字化手段推进医保
治理能力现代化。医保大数据的复杂性和多样性导致了数据分析和解读的难度增
加，需要有专业的技能和经验来应对。因此，建立一支复合型人才队伍，是促进

技术与业务紧密融合、交互匹配的关键。然而大多数情况下，各地医保局工作人
员的专业结构中，法学专业和计算机科学技术专业所占比例较小，这导致医保数
据的分析、可视化工作难以胜任，而雇佣第三方的数据分析师也会增加医保机构
的经办管理成本。

三、外部机遇分析

（一）政策环境保障
国家层面出台了一系列促进大数据发展和应用的政策措施，为大数据嵌入医
保治理提供了政策支持和指导。2015 年，《促进大数据发展行动纲要》（国发

〔2015〕50 号）提出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能
力。2017 年，《大数据产业发展规划（2016—2020 年）》（工信部规〔2016〕
412 号）提出，要建立健全医疗卫生领域信息化标准体系，推进医疗卫生信息资

源整合共享。2018 年，《国务院办公厅关于促进“互联网医疗健康”发展的意见》
（国办发〔2018〕26 号）提出，要研究制定健康医疗大数据确权、开放、流通、

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