Page 54 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

审计效率得到了极大的提升。医疗保险基金审计涉及 Y 市各区县标准表数据，
数据要素包括参保人身份信息、银行账户、就职单位资料、医疗保险基金缴纳记
录和医疗机构扣款记录等信息。由此可见，医疗保险基金审计数据涉及对象众多、
范围广泛、存量巨大。审计人员在审计工作中使用常规的审计方法略显滞后。查

找一条信息就可能耗时数天，因此 Y 市审计局已经逐步引入大数据技术到实际
的审计工作中。
Y 市数据分析团队紧紧围绕工作目标，及时将疑点数据发送到各审计项目组
进行核查。此外，数据分析团队向审计业务人员征求审计思路，在数据分析工作

上实现新突破。在此基础上，根据各审计组的核查反馈结果来进行修正模型脚本
的工作，提高疑点精准度，为做好医疗保险基金审计工作打下坚实基础。截至 3
月 3 日，完成了全市共计 53.43G 的数据分析工作，累计运行模型脚本 313 个，
得到结果模型脚本 163 个，得出 35541 条疑点数据。其中，问题类模型疑点数

16814 条，线索类模型疑点数 18714 条，审计参考类疑点数 8 条。
（二）运用大数据技术展开工作
医疗保险基金审计的原始数据，从各个地区的数据库抽取之后汇总，数据
量巨大，常常一张原始表就可以达到几亿条记录。对于海量数据的处理，主要运

用计算机同时处理多项技术来提高工作效率。Y 市审计局开展医疗保险基金审计
时，以数据作为切入点，从非现场审计的角度发现可疑之处，也就是运用大数据
技术实施数据收集、数据清洗、数据储存流程，接着选定执行程序进行数据分析。
现场审计组与数据小组齐头并进，进行内部控制测试、重新执行、检查等审计

程序。
1. 审计准备阶段
Y 市审计局在审计准备阶段开始之时，首先明确了审计人员的职责分工。其
中，参与数据审计工作的人员根据其他审计人员的审前调查内容，在充分调查了

解审计单位的会计信息系统、业务信息系统的基础上，确定哪些数据需要采集和
转换。经指定人员的授权获取数据后，再进行数据的统一处理。
在进行审前调查并确定了要采集的审计数据范围之后，Y 市审计组成员利用
大数据分析技术对本次审计的具体项目进行了归类和梳理，明确了审计的范围和

重点内容。以期对 Y 市医疗保险基金的主体进行提前摸底，包括经办机构、医
疗机构等单位，重点关注的是和医疗保险基金相关的主体、医疗费用较高的医院、

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