Page 56 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

或接收方进行调用；回调接口由发送方或接收方实现，并由交换平台进行实时触
发调用。
（3）数据储存
在对采集到的数据完成数据清洗处理后，由审计人员统一命名提交至专门的

数据库系统，方便储存和管理工作。但是医疗保险基金业务的复杂性，其数据量
多达上亿条记录，对数据库的容量有较为严格的需求。Y 市审计局数据库的容量
面临着一定的挑战。若要保证数据的完整，则该审计局的信息部门需要构建更完
备的数据储存体系。

规范的文件传输采取 FTP 或 OSS（云存储服务）方式。规范所有接口均未
在内部实现数据文件传输功能。对于需传输数据文件的接口调用，先由接口调用
方以 FTP 或 OSS 方式将数据文件上传到交换存储服务器，再通过调用该接口，
将数据文件的网络访问路径（或子路径）以参数方式传递给接口实现方进行下载。

Y 市审计人员可以在政务服务网上查询个人参保数据、个人缴费数据、个人
报销结算数据等共享数据。通过 Y 市医疗保险基金与就业集中数据同步平台，
可以随时下载医疗保险基金参保数据、就职单位等信息，实现医疗保险基金缴纳
人数据与医疗保险基金审计系统数据的共享。政务服务网电子档案数据和信息交

互系统实现了 Y 市医疗保障局自建系统产生的档案和档案局信息的共享。因此，
Y 市医疗保险基金审计项目实现了个人参保数据、个人缴费数据、个人报销结算
数据与审计局数据的共享。
（4）数据分析

审计数据的来源大多为医疗保险基金的非现场审计，在数据清洗后，审计人
员把明细表作为切入点，以此建立中间表，关联其他表格。结合具体的医疗保险
基金审计指标，如报销费用上限、缴纳比例、异地结算金额等，通过 SQL 查询
语句进行分析，筛选出审计线索。

①大数据挖掘技术
大数据挖掘技术就是采用大数据挖掘算法自动地对数据库中的各类数据进行
分析和处理，发现隐藏于数据之间的问题，并与建立的中间表进行筛选、对比，
以确定审计疑点。将大数据挖掘技术应用于医疗保险基金审计中，其作用主要在

于：一是可以发现财务数据与业务数据之间的异常；二是通过大数据挖掘技术，
将数据库中的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据结合起来，进行交互

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