Page 63 - 食品检测技术与安全管理

第二章 食品安全管理体系的研究

光照强度、空气温度等指标数据，全程掌握农作物生长状况，记录分析农产品种
植以及加工、运输过程中的动态变化，并赋予农产品专属二维码身份，使农产品
透明化进入食品加工企业，提高农产品供应链数字化管理及服务水平。利用大数

据平台采集各供应链农产品生长状况，掌握农产品的生产周期，实现对不同农产
品的精准溯源，科学分析原料供应商服务能力、农产品匹配度、物流配送等，为
食品加工企业提供市场预测、产品质量、风险预警等服务，帮助企业选择优质的

供应商合作伙伴，进一步优化采购成本、降低运输时间、提高供应效率。
2. 大数据能够化解食品安全风险
食品安全大数据行业的市场规模正在不断扩大，通过大数据技术能够挖掘出
庞大数据库的独有价值，使得食品安全质量控制更准确，检测更有效。大数据平

台通过采集检测机构食品抽样检测数据信息，可对农兽药残留、超限量使用食品
添加剂和非法添加等进行综合分析，强化抽检数据之间的关联性比对，挖掘出庞
大数据库的有用价值，从大数据中深入挖掘和智能分析，建立多维度风险分析预

警模型，从不同时间、空间等维度开展预警分析，从数据中研判食品安全风险隐
患。由此对食品加工企业进行安全风险预警，破解食品安全信息不对称的问题，
有利于优化资源配置，提高食品管理的实效性，解决各区域之间食品安全管理信
息分散的问题，帮助监管部门实现更高效的食品安全管理，进一步倒逼食品企业

落实安全主体责任，做好食品安全风险防范，早发现、早研判、早干预、早化解，
切实保障公众饮食安全。
3. 大数据能够提高安全管理效率

大数据技术能够帮助食品企业收集、整理、分析大量的数据，提高企业食品
安全管理的效率。随着食品加工企业信息化、智能化水平的不断提升，企业在生
产各个环节安装紫外可见光谱和光声光谱以及分布式温度传感器等先进的物联网
设备，能够实时提取生产过程的信息数据，实时监测生产环境中原料的投入比例、

加工时长和生产温度等信息，使食品加工、运输、包装、入库等环节更加精细化
和科学化，实现对食品生产全过程安全态势的感知，为食品安全应急管理、科学
决策提供重要信息支撑。杜绝因标准缺失而造成有毒有害物质产生，降低食品安

全事件发生的概率，实现食品企业产品全程追溯，从而提高食品安全管理的可靠
性和透明度。

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