Page 65 - 食品检测技术与安全管理

第二章 食品安全管理体系的研究

（三）大数据技术在食品安全管理中的应用
1. 建立全程监管体系，让食品追溯“有迹可循”
利用先进的大数据技术能够实现种植、加工、流通等环节信息互联互通，改

变食品追溯体系不完善的弊端，帮助政府、企业、消费者及时全面地掌握食品安
全信息，促进产品信息公开透明。政府要加大食品安全追溯体系建设，开展食品

安全追溯体系建设试点示范专项行动，发挥重点龙头食品企业引领示范作用，利
用“大数据 + 物联网”技术将农作物温湿度环境、生长周期、农药使用等信息记
录在案，再依托工业互联网相关技术，通过生产线各个环节的加工信息，在包装
上为食品产品生产专属“身份证”，通过一键扫码便可知道产品原料产地、生产

编号、加工过程等基本信息，并以文字、图形、视频等方式呈现出来，让消费者
更直观、更清楚地了解食物从种植到销售全过程所包含的有关数据，为食品全流

程追溯调查、分析、决策等工作提供帮助。企业要落实食品安全主体责任，不能
一味追求低成本采购原料而降低产品质量，也不能因追求口感而非法添加和滥用
食品添加剂，要通过追溯系统优化生产经营管理环节，将生产追溯信息及时上传，
保证溯源信息的真实准确，确保产品来源可查、去向可追。

2. 建立风险预警体系，让食品安全“可防可控”
食品安全无法做到“零风险”，产品全过程追溯的重点不仅在事后追责和整改，

还在于事前防控。食品安全管理应该注重事前预警，利用大数据技术研判食品安
全发生风险，对食品安全风险进行及时预警，以保障食品安全。当前，公众最关
注的是食品添加剂、农药残留等食品安全问题，但食品安全产生的最大风险是食
源性疾病。食源性疾病是指通过摄食而进入人体的有毒有害物质（包括生物性病

原体）等致病因子所造成的疾病，据世界卫生组织估计，全世界每年发生约 6 亿
例食源性疾病。因此，政府要建立食源性疾病监测报告系统，通过大数据技术挖

掘分析空间地理位置、气候环境变化、生产流通等信息数据，对食源性疾病进行
分析研判，帮助监管部门掌握食源性疾病发病和流行的规律，分析其发展变化的
趋势，第一时间向社会发出安全预警，避免发生食源性食品安全事件；要通过大
数据与食品安全检测技术相结合，建立食品安全预警模型，监管部门通过大数据

系统掌握不同区域农产品安全问题的高风险区，以便分析和预测食品安全变化趋
势，更精准、更有针对性地开展靶向监管，从而建立起食品安全长效监管机制。

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