Page 107 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第三章 新兴技术在智慧地铁建设中的应用

系统（AFC）清分数据、电信信令数据、监控视频数据和移动高清视频数据等多
种数据源，通过 5G 高带宽网络实现数据传输，基于数据中台技术进行数据汇总
和综合分析，实现对地铁站厅、站台的客流感知预警等态势分析应用。具体包括

以下内容。
（1）指挥控制中心运用 BIM 技术结合每个站的站厅、站台客流实时热力图，
反映客流拥挤情况，高效地进行大客流的疏散，实现客流与列车的动态调整。（2）
指挥控制中心根据历史数据进行常态分析，实现对全天客流趋势的实时准确预测，

赋能地铁运营公司执行大客流应急预案。若发现客流和运营策略不匹配的情况，
应及时预警并给出相应的调整建议，供网调决策后下发线路调度执行。
2. 智慧地铁服务模式设计
智慧地铁服务模式设计在车站建立基于 5G 网络和云服务的乘客体验区，提

供包括高速网络下载体验、高清视频现场直播等服务，在 5G 覆盖区域内布设地
铁客服机器人，基于人脸识别、AI 等技术，结合 5G 高速网络，实现对地铁乘客
的交互式智能化服务。具体包括：
（1）地铁客服机器人通过 5G 网络获取互联网数据，支持与地铁乘客的交

互应用；（2）地铁客服机器人通过 5G 网络获取云端的人脸识别、AI 等分析能力，
支持与地铁乘客的智能化服务；（3）AFC 系统构建基于语音识别购票、视频问
询查询、人脸识别和跟踪过闸等全套智能系统，客服中心不再设置地铁客服人员，
通过人工智能机器人实现乘客与地铁之间的无线实时交互；（4）5G 无线通信网

络为地铁大数据实时分析决策提供技术支持，通过分析乘客的运动轨迹，预测其
通行时间，并推荐最佳路线。
3. 智慧地铁维保模式设计
利用 5G 网络的大带宽、低时延特性，车站工作人员通过佩戴 5G-AR 眼镜，

对车站进行巡检工作。5G-AR 眼镜将第一视角高清视频信息发送至指挥中心，
指挥中心对收到的信息进行分析处理后，推送 AR 信息帮助工作人员进行故障诊
断和处理，以实时对讲的方式指导现场诊断和处理疑难问题，提高运营工作效率。
巡检机器人通过一个自主运行的机动平台，搭载多组高性能监测仪器，对站内设

备进行全覆盖监控，可大幅减少“智能化巡检”所需的固定式传感器和其他仪器
的安装数量，无须大量布线和改造现有开关柜，在降低综合运营成本的同时提高
运营管理水平。5G 高带宽网络支持机器人对地铁线路、地铁隧道、供电设备和

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