Page 110 - 智慧地铁建设实践与创新研究

智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction

出行方案、目的地查询、站内导航等问题。站内设置智慧机器人代替人工向导，
乘客通过人机交互与机器人对话，获取需要的服务。在站厅和车厢内通过 NB-
IoT（窄带物联网）将温度传感器和湿度传感器收集到的信息，上传至智慧空调

控制系统，经过数据分析制定出合适的温度方案，让绝大多数乘客体感舒适。地
铁 App 与第三方 App 携程、微信、支付宝等深度合作，及时提供地铁站周边信息，
根据乘客的个人习惯为乘客提供个性化服务，充分利用地铁交通便利带来的经济
效益，带动周边经济发展，进而形成独特的地铁文化。

出站后，地铁 App 与整个城市的交通网络共享数据，提供网约出租车和查
询附近公交站以及下一站公交预计到达时间等服务，实现不同交通工具之间的无
缝接驳。
（三）智慧监控

地铁是一个人员比较密集的地方，容易发生各种意外。在事故发生时，如何
快速做出响应，确保工作人员第一时间赶到现场进行处理是一项挑战。在这一过
程中，地铁内的监控摄像机起着举足轻重的作用。借助5G提供的超宽带通信能力，
实现地铁站内全方位实时高清图像采集和处理。在出入口处，安装人脸识别摄像

机，实行人脸抓拍，把数据上传至后端进行处理，将乘客按照以往的行为记录进
行等级划分，对有不好记录的人员进行重点监控。通过行为模式摄像机，对乘客
异常行为进行判断并及时报警，如在自动扶梯处不慎跌倒，站内乘客突发疾病等
情况发生时通过后台算法及时识别，并向控制中心报警，通知距离最近的工作人

员迅速赶往事发现场。同时通过视频监控，实时进行进出站客流人数、换乘人数
统计和客流密度分析。结合 BIM（Building Information Modeling）的站厅站台客
流实时热力图，反映客流拥挤情况。通过大数据分析、云计算和人工智能等技术
及时给出针对客流情况的客流疏散和行车调度方案。

（四）智慧维护
构建开放式多网融合列车网络，利用 RFID、Wi-Fi、蓝牙等技术把地铁内各
种设备互联，基于 PHM（Prognostic and Health Management）技术实现自主感知、
自主诊断，自主决策。通过视频分析、图像智能识别、多功能传感器、5G、物联网、

边缘计算等技术对地铁内设备进行实时感知，各设备全生命周期内资料自动归档，
为智能维修作业提供数据支撑。对这些数据进行深度挖掘，建立各类设备劣化模
型，进行健康状态预测，综合考虑维修费用、时间等因素给出最佳的维修方案建

·98·