Page 130 - 智慧地铁建设实践与创新研究

智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction

率，并能动态智能预判这些磨耗件的更换日期，最主要的是这个软件在计算磨耗
件的磨耗率时可智能判断磨耗件数据的异常变化是磨耗件异常到限还是员工录入
错误，这个功能确保了计算磨耗件磨耗率的准确性。此平台投入使用后，除规范

了磨耗件测量数据的大数据管理外，最主要它给我们提供一些宝贵的“额外”数
据，让我们的一些工作预想有了依据，确保了现场正常生产。此平台投入使用后，
通过１年数据的积累，系统计算出受电弓碳滑板平均磨耗率为 0.2mm 万公里，
闸瓦平均磨耗率为0.5mm万公里。后续每年碳滑板及闸瓦提报就以此为依据提报。

但 2017 年 3 月份，S 市地铁 2 号线列车车载信号升级（V438）1 个月后，此平
台显示受电弓碳滑板磨耗率为 0.26mm 万公里，闸瓦磨耗率为 2.7mm 万公里。后
续继续跟踪３个月，平台依据显示此趋势。通过分析确认，此数据是准确的，原
因是信号升级后，优化了列车的控制模型，导致这些磨耗件的磨耗率发生了变化。

系统提供的这些数据一是通过相关数据变化发现此次信号升级后对车辆的影响；
二是第一时间发现各相关数据变化，避免由于数据变化掌握不及时，导致备件提
报不足，影响现场生产的情况。
（三）搭建每日一题答题系统

车间起初搭建每日一题系统，除了让每日一题工作落到实处（部门推行每日
一题、每周一练、每月一考、每季一赛），让每日一题起到作用以及减轻员工的
负担外，最主要的是想通过此平台收集的大数据了解车间各员工掌握相关知识点
的情况，然后通过这些数据分析结果指导车间后续的培训重点及方向。对此，在

编程软件前，做了如下规定：
第一，题目按其内容分电气知识、机械知识、作业指导书知识、应急安全知
识、业务流程知识和规章制度知识等，按照其难易程度分初、中、高等级；
第二，此平台和现有的员工信息管理系统关联，这样员工输入工号抽题时系

统可分辨员工的技能等级；
第三，系统每次组题为 10 道，员工需要在 2 分钟答完；
第四，组题也有规定，不同的技能等级，组合的题的难易程度比例、知识点
比例都已确定。这样，通过员工答题准确性的相关数据，可得出诸多信息，如了

解各班组总体知识的掌握情况（强项和弱项）；了解不同技能等级的员工：对相
关知识的掌握情况；了解某一班组员工和其他班组员工成绩差别；不同时间段内，
同一班组员工成绩提升情况。

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