Page 213 - 智慧地铁建设实践与创新研究
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第五章 智慧地铁运营安全风险
技术和 IoT 技术，通过将物联网产生、收集海量的数据储存于云端，再通过大数
据分析及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智能化。5G 技术可以实
现信息的高速交换，实现操作、监护的实时性。
图 5-6 物联网 -5G 通信模式
1. 操作人员防疲劳系统设计
根据已有文献研究结果可知，人体疲劳与工作时长、工作环境、工作时间段
等因素有关，以某市地铁 1 号线为例，每日清晨 5 点轧道车下线，5：20 分首班
车开始全天运营，直至次日 00：22 最后一班车回段整备，而停运时段又是开行
施工列车、段场调车作业的时间。换言之，在实际生产过程中，城市地铁车辆一
直处在运行状态，而作为终端操作人员（行车调度员、乘务员、车站综控员）需
要全程实施操作及对行车情况进行实时监控，超长的工作时长容易导致操作人员
疲劳，从而发生安全事故。在行车作业过程中，可以借助人脸识别技术收集列车
乘务员或车站综控员面部信息，通过车载边缘计算设备收集终端信息防止作业人
员走神、打瞌睡等情况。如同当前汽车驾驶员广泛使用的导航 App 中的疲劳提
醒功能，但此功能大多是通过驾驶时长和驾驶里程来提示疲劳，并非根据驾驶员
实时开车状况进行判定。
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