Page 31 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第一章 智慧地铁概述

认施工计划和条件，并排施工列车开行，下达施工命令；车站组织清站和运营关
站，并按计划受理施工登记和监护施工作业；设备调度中心在施工时间按计划进
行停送电。

上述面向运行管理的场景中，主要业务内容包括客运组织、行车调度、设备
控制和应急处置等方面，但在实际管理过程中，存在运行状态感知手段不完备、
系统的分散建设导致的数据集成度偏低、设备控制方式多以人工为主等问题。从
面向运行管理侧来看，既有管理手段和方式也难以满足地铁更加安全、高效、精

准的运行智能化需求，主要表现在：运行状态实时全息感知需求，包括客流、列
车、设施设备、环境等；远程智能管控需求，包括设备控制、客流管控、运行图
编制、调度传达、应急指挥等，解决人工管控效率低、强度大、成本高等问题；
以客流为中心的运营组织需求，打通系统间数据壁垒，实现客流驱动的路网运力

运量调整匹配，打破既有系统分散建立导致的数据互联互通性差、管控难度大、
命令交互烦琐的局面；安全隐患主动辨识需求，突破现有异常情况被动接报，风
险难以预判和主动排查消隐的难题。
（三）面向设备运维的场景

地铁所涉及的专业众多，其中设施设备如土建结构、线路、车辆、供电、通
信、信号、机电、AFC 设备等更是数量巨大，而每种设备的运维内容、流程和
模式又存在较大的差异，为了统一分析设备的运维智慧化需求，从状态检测、诊
断决策和维修处置 3 个方面进行纵向分析。

具体的场景流程和内容描述如下：针对设施设备健康状态的检测，目前主要
以日常人工巡检和计划性定期检测为主，部分设备设施采取局部在线监测的方式；
在诊断决策阶段，主要以人工经验判定故障的类型和等级，以故障数量统计为主
进行状态分析，维修决策主要为“计划修”+“故障修”，并人工编制维修计划；

在进行维修处置时，按照维修计划人工派发工单后，作业人员到现场进行维修处
置，并通过纸质化手段对作业进行记录。
在上述面向设备运维的场景中，状态检测、诊断决策和维修处置仍以人工为
主，智能化水平较低，导致作业人员劳动强度大、效率低、易出错，且难以实现

对检修数据的深度挖掘和分析等，设备设施一旦出现故障或病害，对运营影响极
大。从面向设备运维侧来看，现有的模式和手段难以满足地铁更加可靠、经济、
智能的运维需求，主要表现在：在线感知需求，通过传感技术、物联网技术、边

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