Page 29 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第一章 智慧地铁概述

展现出数据共享平台的应用水平，也更好地展现中国智慧城轨运营管理中城轨云
与大数据平台发展水平。城轨云与大数据平台的运用将产生更多新的服务形态，
如智能场站、智能运维、智能客运服务等，将使得服务形态更为灵活，内容更为

智能。将人工智能、互联网、5G、物联网、区块链技术紧密结合，最终的价值
不仅是业务数据，更是数据服务的应用。城市轨道交通云技术通过统一的基础设

施服务，完成了基于城市轨道交通云技术的分布式硬件资源配置，实现智能城市
轨道交通系统的低能耗，大容量，高安全性，提升了云平台基础设施可靠性水平，
已经成为未来的发展趋势。

第四节 智慧地铁需求分析及功能规划

一、智慧地铁业务场景分析

智慧地铁是对既有业务整合创新的新型地铁系统，在其发展过程中持续改变
的是技术应用以及由此带来的业务实现方式，保持不变的是地铁系统从规划、设

计、建设到运营的全寿命周期业务内容，前期的规划、设计和建设也都是为后期
运营阶段出行、运行管理和设备维保等业务服务。因此，本节重点面向运营阶段
乘客、企业和设备三个界面，分析乘客出行、运行管理和设备运维的应用场景，

对地铁乘客服务、客运组织、行车调度、设备控制、运营维护、安全管理、资产
管理等现有业务内容进行梳理和总结，并提炼智慧化的功能需求。
（一）面向乘客出行的场景

在乘客乘坐地铁出行的场景中，出行全过程可分为进站前、进站、乘车、
出站和出站后 5 个阶段。具体的场景流程和内容描述如下：在进站前，乘客通过

第三方 App 查询出发地与附近车站的路径及拥堵情况，选择合适的时间和方式
到达地铁站；在进站阶段，乘客根据出入口内外的标志标识到达站厅非付费区排
队安检和购票（如有需要），然后通过刷卡或者扫二维码方式检票过闸进入站厅
付费区，根据站厅标志标识引导乘坐楼扶梯或无障碍电梯到达站台，并通过查看

站台 PIS 系统发布的列车方向和到达时刻排队候车。上述过程中如遇异常情况，
乘客可到站内固定位置的人工服务台进行处理。在乘车阶段，乘客根据车载 PIS/

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