Page 33 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第一章 智慧地铁概述

等环节，进行自主学习、智能研判和决策优化，实现客流多场景全方位诱导和协
同管控，网络化、集中化的调度指挥，设备自主化运行和智能化控制，以及高效
精准的应急处置等，从而打造安全、高效、协同、智慧的地铁运行系统。

根据对面向运行管理场景需求的分析，智能运行具体功能规划内容主要包括
智慧客流、智能调度、智能列车和智能应急。智慧客流主要实现乘客位置、分布、
轨迹及异常行为的精准辨识，车站 - 列车 - 线路 - 路网客流动态状态的全息感知
以及多层级人车协同管控等功能；智能调度的主要功能包括网络化行车智慧调度、

集中化设备运行调度和车站设备智能控制等，实现基于实时客流的行车组织、全
网全专业多系统的快速协同调度和设备自主运行；智能列车在行车方面实现全自
动驾驶、智能防撞、车 - 车通信、灵活编组、虚拟连挂等功能，在乘客服务方面
实现车内照明、温度等自主控制和车窗信息互动等功能，在健康管理方面实现列

车状态在途监测、在线评估、故障预警和维修决策支持等功能；智能应急的主要
功能包括应急预案数字化、应急装备智能化、指挥处置协同联动和应急物资实时
追踪等功能，实现突发事件的应急协同指挥处置。
（三）智能运维

智能运维是智慧地铁建设的关键，基于 PHM（prognostic and health
management）、预测性维修、全寿命周期修理决策优化等技术，实现地铁设施设
备（包括轨道、隧道、桥梁、供电等）的自感知、自诊断、自决策，精准、精细、
精确地掌握状态劣化机理和演变规律，优化养修策略及资产管理，打造状态监测、

故障诊断、风险预警、养护维修和资产管理的闭环链条，保持全寿命周期的高稳
定性、高可靠性，降低运维成本。根据对面向设备运维场景需求的分析，智能运
维具体功能规划内容主要包括智能感知诊断、智能分析预警、智能维修评价和智
能资产联动。智能感知诊断通过先进的感知技术实时采集设备设施运行参数，自

动辨识和评价健康状态，为进行智能运维奠定数据基础；智能分析预警通过对感
知诊断数据进行深度挖掘，实现状态演化机理多维度分析、风险预测预警、维修
策略智能优化和修理计划的自动编制等，提升维修决策水平；智能维修评价主要
实现一键故障报修、电子作业派发、远程维修处置及作业质量后评估等功能，提

高运维效率和质量；智能资产联动通过将设施设备运维管理与资产管理联动，实
现资产履历全寿命周期管理、备品备件的智能追踪和优化、资产更新改造计划的
智能编制与优化等功能。

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