Page 209 - 档案数字化管理模式与理论研究

第五章 智慧档案馆建设及创新管理研究

3. 档案人员的角色转换意识有待加强，应遵循“人机协同”发展的基本
原则
“机器换人”“机器取代人”是人工智能研究过程中无法绕过的一种恐慌悲
观情绪，但经过长期的研究实践，学者们已逐渐形成共识—“人有人用，机有机

用”，即机器虽然可能取代一部分岗位，但能够创造出更多更好的工作岗位，这
一认识实质上是将人机协同作为人工智能发展的基本原则。因此，人工智能在档
案管理领域的落地同样需要人和机器的共同参与，缺一不可。当前及未来一段时
期内的档案智能化管理本质上还属于“人工”的智能化管理，还属于档案领域专

家指导下的智能系统，档案管理人员将转变为档案数据工程师、档案知识工程师、
档案业务架构设计师等角色，承担数据标准把控、经验知识提炼、业务框架设计、
质量评估干预、辅助决策分析等工作，形成人机交互协同的闭环管理新模式。档
案机构应进一步厘清档案管理任务中的人机边界，即对机器来说，哪些任务或一

个任务中哪个环节属于简单任务，而哪些属于看似容易却很难做到的任务；对人
来说，哪些需要领域专家出马，哪些可以采用众包服务方式，都需要进一步明确。
只有在明晰边界的基础上才能真正使档案智能化管理实现“人机结合、知行合一、
虚实一体”。

三、人工智能视角下档案信息服务变革

（一）人工智能视角下档案信息服务变革途径
1. 利用传家库，对档案进行智能鉴定

档案的二次鉴定主要取决于档案管理人员的水平。一般而言，档案馆由于人
员结构、畏难情绪、鉴定标准不统一等多方面因素，较少对馆藏保管期限到期档
案进行解密或者销毁鉴定。目前，尽管大部分档案馆开展了馆藏数字化建设，由
于对馆藏档案的开放鉴定做得不完全、不充分，导致可用于提供档案信息公共服
务的档案数量不多，整体利用程度不高。因而，以深度学习为代表的人工智能技

术为档案开放鉴定带来了新的希望。根据深度学习原理，计算机能够在理论上实
现通过大量数据的自我学习演化，掌握识别、辨别的技能，激活数据从而实现需
求。因此，档案部门可以利用这一点，不断地收集数字化档案信息资源，在建立

强大信息资源数据库同时，反复实践，从全国各地引进各层次、各专业档案鉴定
专家，通过将经专家鉴定好的档案纳入学习数据库中，形成专家库，以供计算机

197